雖然資料中心的建設規模越來越大，但也不可能無限制地擴容下去，這和資料中心所處的位置、環境、技術水平、公共設施等都有關係。很多時候，要在多地建設很多座資料中心，有時是應用的需要，有時是資源限制，也有時是為了資料備份，甚至到現在還出現了很多新鮮的概念：比如微型資料中心，雲端資料中心等，不再一味地強調建設超大超強的資料中心，俗話說「三個臭皮匠頂乙個諸葛亮」，未來的資料中心可以以數量取勝，而不是個體的大與小。那麼問題來了，多個資料中心之間如何協調工作，才能達到「1+1大於2」的效果?這就涉及到資料中心之間的資料複製技術，必須學會用好複製技術，才能玩轉多資料中心。
單主複製技術
單主複製指的是只有乙個主資料中心有資料寫許可權，完成資料的寫入工作，同時向其它資料中心同步資料，其它資料中心只提供唯讀服務。單主複製技術相當於將主資料中心的資料copy多份，放到其它資料中心中，供更多人去訪問，但是這些資料只有讀許可權，對於那些互動式的訪問，這種複製技術行不通。為了不影響主資料中心的寫入效能，同步資料一般採用非同步方式複製，這樣由於時間上的不完全同步，當主資料中心失效時，其它資料中心的資料會有少量丟失，還有多個資料中心只有乙個主資料中心執行寫資料操作，工作效率低，寫資料量少，同樣也會影響複製到其它資料中心的資料量，最終影響的是整個資料中心系統的效率。
多主複製技術
既然單主複製技術的寫資料效率太低，於是就出現了多主複製技術。多主實現了多個資料中心都可以寫資料，當然也支援讀資料。多主複製技術需要解決寫請求順序的問題，不同資料中心所處的位置不同，相同的寫操作在不同的資料中心執行的效果和時間並不同，這就容易出現資料的差異，導致寫資料錯誤或者有延遲，這是資料中心的應用所不能容忍的，這樣一般選擇在地理位置上接近的資料中心進行同時寫資料，時延可以得到保障，所以這類多主複製技術一般是部署在兩個資料中心上，由兩個位置較近的資料中心同時完成寫資料，同時兩個資料中心向其它資料中心複製資料，其它資料中心支援資料的讀訪問，如果要實現多於兩個資料中心同時寫資料，多主複製技術就不適合了。
第二階段提交技術
paxos一致性演算法
paxos是萊斯利蘭伯特於2023年提出的一種基於訊息傳遞的演算法，被認為是一致性演算法中最為有效的一種，其解決了乙個分布式系統中資料一致性問題。paxos為保證每個節點執行相同的命令序列，需要在每一條指令上執行paxos，以保證每個節點看到的指令一致。若在多資料中心之間部署paxos，可以實現資料的完全一致性。將paxos演算法部署到資料中心，可以實現所有的跨資料中心一切操作，特別用來協調狀態在資料中心間轉移。如果你的應用為乙個資料中心提供資料，當它需要把資料轉移到另外乙個資料中心時，這些協調的工作就需要通過 paxos ，paxos 還會用來管理 memcache 和離線處理。因為paxo演算法中也有不少的判斷和互動過程，這直接導致的就是資料的處理時延高，讀寫效率下降，但資料基本不會丟失，並且資料中心之間的資料也完全一致。
三大資料中心儲存技術之間的較量
dasdas是直接附加儲存技術，是一種直接與主機系統相連線的儲存裝置，是應用最為廣泛的資料儲存方法，也是最為古老的儲存技術。das完全以伺服器為中心，儲存裝置作為伺服器的組成部分。伺服器的結構如同pc機架構，外部資料儲存裝置 如磁碟陣列 光碟機 磁帶機等 都直接掛接在伺服器內部匯流排上，資料儲存裝置...
資料中心技術
現代資料中心是指一種特殊的it基礎設施，用於集中放置it資源，包括伺服器 資料庫 網路與通訊裝置以及軟體系統，接下來介紹資料中心常見組成技術與部件 1 虛擬化 資料中心包含了物理和虛擬的it資源。物理it資源層是指放置計算 網路系統和裝置，以及硬體系統及其作業系統的基礎設施。虛擬層對資源進行抽象和控...
資料中心技術筆記
kafka 是什麼 有人說kafka在使用上就像乙個快遞站，上游生產者傳送資料給它存放，下游的消費者隨時可以讀取資料，不用考慮傳送速率跟消費速率之間的匹配問題，傳送的快了，kafka就存多一會兒。剛開始接觸kafka的我，感覺形容的很貼切，但隨著使用的經驗增加，漸漸感覺這個比喻其實還不太準確。要我說...