本文講的是阿里雲今日發布資料庫產品hybriddb【it168 雲計算】12月9日，阿里雲宣布資料庫產品 hybriddb 正式商業化。
阿里雲資料庫產品研究員褚霸介紹，隨著各行各業資訊科技的發展催生了以資料分析場景為主要業務的企業。特別是物聯網和廣告分析領域的企業，對雲上覆雜場景資料分析有強需求。「這個產品可以簡化大量工作，如資料庫管理員、開發者以及資料分析師可以專注於如何通過 sql 挖掘資料價值，無需再自行維護複雜的大規模並行資料集群。」
hybriddb 是此款產品的名字，也體現了「混合」的特點。hybriddb 相容資料型別多達23種，比市面上雲計算廠商的同類產品多一倍。同時，它支援橫向擴充套件，當使用者資料量變大，記憶體及cpu計算能力需求增大時，隨時可以新增節點，以線性擴充套件分析效能，提高計算能力。
7月公測以來的資料顯示，json 和 gis 型別的資料量高達tb級別時，查詢也可以在1秒內完成。此外，廣告分析領域的公司在做網際網路海量資料的 pv、uv 預估分析時，統計效能提公升20-100倍。
在mysql和prostgresql之外，資料庫使用者為什麼還需要全新的產品?褚霸表示，hybriddb的混合資料型別及混合儲存(行存、列存、oss外部表)能力，可以與阿里雲現有的rds、nosql資料庫方案實現資料融合分析。同時補全了emr(hadoop)分析場景中實時性不足的問題，為使用者提供基於開源oltp、olap、bigdata生態的一站式解決方案。
greenplum 誕生於2023年，是乙個分布式大規模並行處理資料庫，常用於大資料的儲存引擎、計算引擎和分析引擎。它和hybriddb將形成雲上雲下業務場景的互補，軟體開發過程中，雲上hybriddb環境與雲下greenplum商業版本、greenplum database開源版本環境可以採用同一套**，節省開發及維護成本。
實時分析
支援sql語法進行分布式gis地理資訊資料型別實時分析，協助物聯網、網際網路實現lbs位置服務統計
支援sql語法進行分布式json、xml、模糊字串等資料實時分析，助金融、政企行業實現報文資料處理及模糊文字統計
穩定可靠
支援分布式acid資料一致性，實現跨節點事務一致，所有資料雙節點同步冗餘
分布式部署，計算單元、伺服器、機櫃三重防護，提高重要資料基礎設施保障
簡單易用
豐富的olap sql語法及函式支援，眾多oracle函式支援，業界流行的bi軟體可直接聯機使用
可與雲資料庫rds(postgresql/ppas)實現資料通訊，實現oltp+olap(htap)混合事務分析解決方案
效能卓越
支援行列混合儲存，列存效能在olap分析時相比行儲存可達100倍效能提公升
支援高效能oss並行資料匯入，避免單通道匯入的效能瓶頸
靈活擴充套件
按需進行計算單元，cpu、記憶體、儲存空間的等比擴充套件，olap效能平滑上公升致數百tb
原文發布時間為：2016-12-09
張苗苗
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