深入淺出MySQL

說明索引的設計和使用

sql中的安全問題

常用sql技巧

sql優化過程

優化資料庫物件

鎖問題

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深入淺出mysql

1 設計索引原則

2 小常識

3 btree索引

1 了解sql執行頻率

使用show [session | global] statusa來獲得伺服器狀態資訊。

session表示當前連線，如果直接寫show status, 則預設是session。

global表示從資料庫上次啟動至今的統計結果。

show
global status like
'com_%';

在結果中可以看下

com_select: 執行select操作次數 com_insert: 執行insert操作次數，批量插入只累加1 com_update: 執行update操作次數

com_delete: 執行delete操作次數

通過以上資訊，就可以了解到是以更新為主還是查詢為主了。

2 explain分析

假設有一張account表存在id(主鍵), phone欄位,且未對phone建立索引。

通過id查詢:

explain select * from account where id = 10839792;

輸出:

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    extra
1 ****** account const primary primary 4
const
1null

我們可以看到，rows=1, 表示掃瞄了1行接得到了結果。

通過phone查詢:

explain select * from account where phone = 1899713***x;

輸出:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra 1 ****** account all null null null null

48130 using where

可以看到，掃瞄了48130行才得到想要的結果。

如果這個查詢很常用，就有必要對phone建立索引，特別是account表很龐大的時候，速度優勢很明顯。

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的引擎和寫出更佳的查詢語句。

type, 表示在表中找到所需行的方式，也稱訪問型別。

possible_keys: 提示使用了哪些索引可以找到該行。

keys: 使用的索引。

key_len: 索引使用的長度。

ref: 哪些列或常量被用於查詢索引列上的值。

explain 
select a.role_id, a.role_name, (select
sum(money) as total_recharge 
from user_pay b where a.role_id = b.role_id) from
user a;

輸出:

id table type possible_keys key key_len ref rows 1 a all null null null null

402 b ref role_id role_id 8 test.a.role_id 3

子句中使用a.role_id來查詢匹配。

rows: 估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數。

filtered: 顯示了通過條件過濾出的行數的百分比估計值。

extra: 比較重要的額外資訊。

3 檢視索引使用情況

show status like
'handler_read%';

輸出:

variable_name value handler_read_first 38 handler_read_key 2044 handler_read_last 0 handler_read_next 988904 handler_read_prev 0 handler_read_rnd 2154

handler_read_rnd_next 1022038

4 定期分析表和檢查表

5 定期優化表

6 常用sql優化

優化group by語句

在包含了group by語句，會有乙個預設的排序，如果沒有必要對結果進行排序，可以用order by null取消排序。

select role_id, sum(money) as total_recharge from user_pay group
by role_id order
bynull;

優化order by語句

當以下情況時,order by也可以借助索引來排序

優化巢狀查詢

使用sql提示

1 優化表的資料型別

示例select * from user procedure analyse(16, 256);,注意看optimal_fieldtype中給予的建議。如果表中資料量小，要注意區分建議的侷限性。

2 通過拆分表提高表的訪問效率

對於myisam型別的表:

* 垂直拆分: 把主鍵和一些列放在一張表，把主鍵和另一些列放在另一張表。特別在一張表中，有的列常用，而有些列不常用的時候，可以這麼拆。好處是使得資料行變小，查詢的時候會減少i/o次數。缺點是查詢所有資料的時候要join操作。

* 水平拆分: 把很大的表拆成好幾張，比如最近3個月的資料一張，3個月以前的表一張。

3 使用中間表提供統計查詢速度1 鎖

2 myisam表鎖

鎖排程

3 innodb鎖

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