眾所周知，dt時代資料呈**性增長，動輒達到數百tb甚至數十至數百pb規模的行業/企業大資料已遠遠超過了現有傳統的計算機技術和資訊系統的處理能力。因此，尋求有效的大資料處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。
對於企業來說，如何在大資料中淘金挖掘價值是最大的難題。面對資料量以及資料型別的複雜多變，挖掘工作越來越複雜，也越來越難以控制。對於新型大資料來說，哪個方向是重點，哪個分析是關鍵？為什麼新型資料這麼難以控制？針對企業來講，究其根本的原因，是我們還沒有找到資料與資料之間最重要，也是挖掘工作中最關鍵的因素——「關係」。
資料探勘新icon：資料關係
dt時代下，大資料得到重視的原因之一是因為它包含了新的資訊，但是，多數人都認為造成大資料挑戰的主要原因是大資料的體量巨大，資料體量其實並不是讓大資料與眾不同的原因。關於大資料背後的價值體現，最具有挑戰性和挖掘性的是不同資料型別和不同格式資料關係，找到它們之間的聯絡，並挖掘出價值才是dt時代最應該做的。
大資料中的「大」得到的關注度最多，但往往大資料的「關係」才是真正具有挑戰性的。新的資料來源多種多樣，新的格式也富於變化，同時，資訊型別也是新的。弄清楚如何從資料中提取出我們所需要的資料關係，往往比要弄清楚改如何擴充套件分析流程投入的精力更多。
在大資料市場上，資料型別可算是多不勝數，但大致可以歸結於顯性資料和隱性資料，顧名思義，只關心顯性資料的做法已經落後，對於隱性資料的合理化使用才是現如今大資料時代的根基，尤其是在雲計算發到的今天，對於網路及社交收集和傳遞的活動接近「隱性」，尤其是在****、情報分析等實際工作中，關聯出顯性與隱性資料的關係，讓更多的資料被組織、被關聯，才算得上是資料的深挖。對於大資料來說，尋找「關係」是我們有效且有力的資料探勘手段。
明略資料icon：scopa
資料被關聯後，所呈現出來的內容和價值會有所不同。關係在資料分析中的份量不可小覷。對於智者來說，把資料「關係化」是有效利用大資料的實現方法。那麼，對於普通人來講，如何實現對大資料深挖，如何找到這些關係呢？明略資料將資料關係做了很深入的研究與探索，就像是將這些智者的思維邏輯進行了展示一樣，用scopa的技術力量，呈現出大資料時代下資料關係的邏輯與操控。與此同時，大資料也得以拓展我們的認知與發展，在企業不斷收集紛繁複雜的資料的時候，scopa幫助客戶將資料合理關聯關係，真正挖掘客戶企業中的沉澱資料資產使之凸顯價值甚至發揮更大截止。
明略資料技術合夥人兼scopa產品經理 任鑫琦
明略資料產品scopa的智慧型及scopa產品logo
明略資料scopa任鑫琦表示：scopa可以在數十億實體和數百億的關係網中，實時進行關係挖掘、路徑推演、全文檢索、時空分析等手段，並通過強大靈活的互動方式，達到完全可控、可操作的資料分析新模式。
資料探勘的新icon是資料關係，為了展現出資料關係的內容與邏輯，明略資料scopa在企業海量且多樣的資料中，智慧型分析和挖掘資料間的關聯，並可以將全量資料歸一為業務人員能夠理解的本體關係模型，從繁至間，讓複雜的關係呈現出簡單化展示。做好資料關係，還原資料本質，才是激發資料最大價值的惟一途徑。
找到關鍵點你就正在向成功邁步
如果你所在的企業正在利用大資料，那麼你需要掌握和了解哪些關乎大資料的重要技術手段和流行趨勢。過去的許多年，企業積累的資料越來越多，尤其是到了最近幾年，資料累積的節奏開始加速。以至於在今天的資料格式往往呈現出新穎化的趨勢，與之對應的資料的分析模式也呈現出多樣化的提公升與高階。
當下的大資料局勢，「新穎、多樣」已經不足以完全體現，各種角度與維度的擴充，讓資料來源不斷豐富與擴充，卻速度驚人，面對這樣的趨勢與挖掘工作，我們既要面臨資料庫的不斷更新與擴大，更多的是要處理資料來源，以及不同的資料格式所引發出的資料分析瓶頸與處理手段上的問題。
當我們開始思考這些問題的同時，大資料已經在改變著企業實體的業務模型與業務實質，作為每乙個網際網路企業，很有必要也很有需求的找尋出新型資料的處理模式與方法。考量企業利潤的同時，請先思考一下：對「新」的資料源於挖掘方法，我們有沒有與時俱進呢？
為了在dt時代獲取價值，也為了企業在dt時代的業務轉型與創新，我們應該有針對性的去收集這些新型資料，同時找到資料中的關鍵點，關鍵點可謂是資料時代大門的鑰匙，也是企業邁向成功的因素之一。
是時候修煉資料「內功」了
數字轉型的加速以及各種資料來源和技術的不斷出現，會讓我們手足無措，在統一資料分析的環境中，如何去融合各種可用的分析技術，如何博採各種新技術之長，是dt時代難以處理的瓶頸與問題，所以說，選擇「對」的大資料分析技術，是在自身領域中擁有持續競爭力的「內功」。身處dt時代，資料關係是核心也是價值的根源，在dt時代不斷發展進取的我們，是時候該有針對性的研究「關係」，把自身的的內功做足，才能一掘資料背後的大價值。
原文發布時間為：2023年10月26日
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