大資料已不再是新詞，企業也越來越需要大資料高階人才。這給想要從事大資料方面工作的人員提供了難得的職業機遇。那麼在大資料行業，都有什麼職位可以選擇呢？來看看大資料行業的5個職位方向指南吧！
一、etl研發
隨著資料種類的不斷增加，企業對資料整合專業人才的需求越來越旺盛。etl開發者與不同的資料**和組織打交道，從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要。etl研發，主要負責將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。目前，etl行業相對成熟，相關崗位的工作生命週期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。etl人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，hadoop只是窮人的etl。
二、視覺化（前端展現）工具開發
海量資料的分析是個大挑戰，而新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview、tableau、大資料魔鏡可以直觀高效地展示資料。視覺化開發就是在可視開發工具提供的圖形使用者介面上，通過操作介面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕鬆跨越多個資源和層次連線您的所有資料，經過時間考驗，完全可擴充套件的，功能豐富全面的視覺化元件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的元件集合，以用來構建極其豐富的使用者介面。中國本土的資料工具也在近年來迅速發展。大資料魔鏡是該領域第一品牌，市場占有率第一，已成為上萬家企業分析、決策的標配工具。
三、資訊架構開發
大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。
四、資料倉儲研究
資料倉儲是為企業所有級別的決策制定過程提供支援的所有型別資料的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援的目的而建立。為企業提供需要業務智慧型來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。資料倉儲的專家熟悉teradata、neteeza和exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料整合、管理和效能優化等工作。
五、資料科學研究
這一職位過去也被稱為資料架構研究，資料科學家是乙個全新的工種，能夠將企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。隨著資料學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對資料進行，這將使人類認識資料，從而認識自然和行為。因此，資料科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將資料分析結果解釋給it部門和業務部門領導。總的來說，資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
當然，除了上面五個方向，還有很多大資料行業的好職位，對大資料感興趣的小夥伴們，趕快投入大資料的懷抱吧！
大資料就業方向中，主要劃分為哪些職位？
一 etl研發 etl研發，主要負責將分散的 異構資料來源中的資料如關係資料 平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗 轉換 整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理 資料探勘的基礎。二 hadoop開發 hadoop的核心是hdfs和mapreduce.hdfs提供了海量資料的儲存，...
大資料就業方向中，主要劃分為哪些職位？
一 etl研發 etl研發，主要負責將分散的 異構資料來源中的資料如關係資料 平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗 轉換 整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理 資料探勘的基礎。二 hadoop開發 hadoop的核心是hdfs和mapreduce.hdfs提供了海量資料的儲存，...
大資料應用在醫療行業的5個經典案例
原文 5 examples of big data in healthcare 譯者注 醫保行業可以通過大資料和高階分析來獲得巨大收益。請看下面醫保行業裡的五個大資料產品案例。以下為譯文 醫保的成本推動了對大資料驅動的醫保應用系統的需求。醫保行業中的技術決策者不會忽略大資料帶來的效率提公升，經濟吸引...