文章講的是從概念到案例 帶你「全程」解讀大資料，
什麼是大資料?
說到大資料的概念，其實目前業界並沒有乙個統一的觀點，各家都有各家的理解。殼牌中國零售單元cio徐斌的解釋是，大資料是「無法用現有的工具提取、儲存、搜尋、共享、分析和處理的海量的、複雜的資料集合」。其認為，大資料主要包括兩個方面，一是資料本身，二是處理資料。
▲殼牌中國零售單元cio 徐斌
根據徐斌所描述的概念，簡單說，大資料更像是傳統資料的一種延伸，只不過由於其範圍更廣、種類更複雜，從而使得我們無法使用現有的it技術(傳統的資料庫、儲存等)對其進行處理。具體點說，其是傳統資料和企業經營資料的一種整合和擴充套件。
不得不說，如今大資料概念非常火，一時間，玩轉大資料似乎成了每乙個cio甚至似乎ceo的夢想。然而，「夢想很豐滿，顯示卻很骨幹」。「我們在客戶交談的時候，聽到大資料，每個人都很感興趣。但是，當談到如何落實的層面上，企業客戶們所問的第乙個問題就是：我覺得大資料肯定可以幫到我們，但如何幫?怎麼幫?我還是沒有主意。」阿里雲資深產品專家湯子楠如是說。
那麼問題來了，大資料到底能幫助企業做些什麼?企業如何才能更好的應用大資料?
大資料如何幫助企業提公升競爭力
「好做企業，最主要的兩個方面就是降低成本、增加收入。一方面要降低成本，另一方面要增加收入，這對於傳統企業而言是最大的挑戰，也希望我們it從業人員能夠幫助企業在這些方面產生效果。」殼牌中國零售單元cio徐斌如是說。
隨著it技術的發展，其在企業發展中所佔的作用越來越大。如今，人們眼中「只會花錢的部門」已經可以為企業創造利潤。徐斌認為，it技術愈發重要，其發展軌跡可以總結為：業務運營的支持者——業務價值的實現者——業務價值推動者——業務模式的領導者，雲計算、大資料的興起，正是這種演變最好的印證。
大資料本身能給企業帶來什麼價值呢?剛才我們提到，傳統企業面臨的挑戰就是降低成本和增加收入，而大資料恰恰可以幫助企業實現這樣的目標。
在降低成本方面：大資料可以去幫助我們進行流程優化，減少一些無價值的過程。類似於六西格瑪這種工具，可以利用資料分析和挖掘，幫助我們提公升效率。此外，大資料也可以幫助我們提高生產率，降低損耗率，從而可以降低成本。從庫存和**鏈優化的角度，可以通過一些資料的分析從而降低成本。
▲阿里雲資深產品專家 湯子楠
在提公升收入方面：大資料技術可以幫助我們去分析並找到潛在客戶，同時也可以幫助我們去了解已有客戶的消費行為和價值取向，更好的維繫和他們之間的關係，同時可以開發定製出更好的產品，滿足客戶的潛在需求。同時可以幫助我們建立一些合作，包括不同行業、不同企業之間的合作，共同開發出那些客戶需求的產品和服務。
大資料應用實踐
真正的大資料到底能夠解決什麼樣的業務問題?相信這是很多企業在應用大資料之前都會考慮的問題。對此，阿里雲資深產品專家湯子楠為我們帶來了兩個真實的企業案例，來講述大資料在企業中的應用。第乙個是阿里內部的產品，**貸款;第二個是阿里的客戶，網聚寶，雲端的零售crm服務商。
▲北京光年無限科技****創始人 俞志晨
關於**貸款大資料應用案例：**有上千萬的賣家，而這些賣家在做生意的時候是需要金融服務的，在傳統銀行不太容易拿得到這個金融的支援，有沒有辦法阿里巴巴可以為他們提供一些資金周轉、貸款的服務?目標非常簡單。剛開始做的時候他們就發現這個事情做起來有難度，就以為賣家提供資金的周轉為例，你有需求你來找我，我只要取得了小額放貸的資格，我可以貸給你錢，你給我一些抵押物，我們商定好利息。這樣的做法在傳統的銀行是由貸款審批專員來完成的，會有人去看企業財務報表和現金流水，對他的資格進行評估，確定准入門檻和貸款額度。但是阿里上面有上千萬的賣家，這個事情沒有辦法做。
▲websense 中國區經理劉霖
解決方案：完全利用資料。他們從金融公司請了很多風險控制專家幫助他們建立一套模型，說有沒有可能以**上賣家所有的資料，包括商品的目錄，每天的交易情況，使用者進店的情況，使用者的評價和物流等等一系列的指標能夠做乙個模型，推斷出這個賣家有沒有一定的信用額度能夠獲得我們的貸款。如果能夠獲得貸款的話，大概多少錢風險是可控的。他們做的這樣乙個模型之後，就開始利用阿里巴巴的資料來做運算。最後得到乙個結果，把它推到阿里小貸前端的**上去，如果這個賣家登入這個**的話，他會說我是誰，需要多少錢，系統自動進行評估。
▲大資料時代安全態勢
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