從儲能和電力系統的關係看儲能技術的發展趨勢

2021-09-23 04:19:55 字數 2917 閱讀 8308

作為能源體系的重要組成部分、能源網際網路的主要環節之一,儲能和儲能技術的發展近年來獲得了學術界和產業界的極大重視。以鋰離子電池技術為代表的儲能技術取得了足進步並獲得了相當廣泛的應用,成為新能源汽車產業蓬勃發展的核心因素。

同時,儲能技術是紛繁複雜,涉及眾多學科交叉融合的一大類技術體系,具有諸多技術指標,見下圖。那麼,儲能技術的發展方向應該如何呢?我們不妨立足電力系統已經成為社會生活的關鍵組成部分,儲能發揮的作用相當程度上和網電類似這一事實,以實際需求為導向,從儲能和電力系統的關係出發通過不同的應用情景看儲能技術的發展趨勢。

儲能技術的評價指標體系

簡單而言,考慮到電力系統和儲能在滿足用能側需求方面的相似性,儲能技術的應用情景可以分為強聯絡情景(用能側可以完全使用網電,儲能系統隨時能和電力系統進行能量交換且能量交換的時間遠小於儲能系統供能時間)、中聯絡情景(用能側不能直接使用網電或使用受限,儲能系統和電力系統進行能量交換的時間和儲能系統供能的時間基本可比)和弱聯絡情景(用能側不能直接使用網電,儲能系統和電力系統進行能量交換的時間相當程度上大於儲能系統供能時間,甚至很難使用網電充能)三種。見下圖。

儲能和電力系統的不同關係情景

強聯絡情景下儲能技術的發展趨勢

對於強聯絡情景,網電本身就是儲能應用的強大替代品。立足於峰谷差套利、可再生能源消納等應用方式的儲能技術,不論抽水蓄能、壓縮空氣儲能、蓄電池或液流電池等,其核心痛點在於考慮能量迴圈效率,迴圈壽命與日曆壽命等各種因素後,儲能技術的度電儲能成本(可以理解為儲能系統向用能側放出一度電的綜合成本)是否可以廉價到低於峰谷價差,並取得投資收益的程度。所以,應用于強聯絡應用情景的儲能技術,其發展趨勢主要是在保證安全性的前提下降低度電儲能成本——抽水蓄能技術因此而誕生、發展、成熟並成為目前裝機容量最大的儲能技術,見下圖;壓縮空氣儲能技術,鉛酸/鉛炭電池技術,液流電池技術,鈉硫電池技術和鋰離子電池技術,對標供熱**的儲熱技術等,都將遵循這條發展路徑。

美國能源部的全球儲能資料庫統計的儲能設施裝機容量

特殊需要說明的是,上述假設要求網電是理想化的。事實上,當儲能系統為不夠理想的電力系統提供補充時,應用的收益可能更高。如美國caiso電力市場中儲能參加調頻等輔助服務可以獲取可觀收益,見下圖;儲能設施替代建設成本較高,用於滿足調峰調頻爬坡等需求的燃煤/燃氣電站也可以實現更低的社會總成本等。在為電力系統提供補充時,儲能技術的發展趨勢則是提高滿足特定需求的效能,或降低滿足特定需求所付出的成本——具備相當程度靈活性的鉛酸/鉛炭電池技術,鋰離子電池技術乃至超級電容技術等,將力爭以此分得電力系統範圍內的可觀利潤。

典型月caiso電力市場中儲能專案參與輔助服務的收益情況

中聯絡情景下儲能技術的發展趨勢

「剪不斷,理還亂」可以認為是中聯絡情景下儲能技術處境的真實寫照。無論近年來大紅大紫的新能源汽車,還是更新了一代又一代soc效能屢創新高的智慧型手機,里程焦慮和續航時間的需求在相當程度上都持續存在。顯而易見,在保證安全性條件下儲能技術成本的降低和能量密度的提公升是核心需求。如三元鋰電池對磷酸鐵鋰電池市場份額的逐步取代,甚至補貼體系的設計也通過補貼係數手段為能量密度大開綠燈;燃料電池汽車依靠儲氫加氫的物理優勢在技術、產業成熟度和配套設施都不夠完善的情況下大打效能牌;當前旗艦乃至主流智慧型手機的電池容量已經從幾年前的2000mah普遍達到3000mah乃至更高,為此廠商們甚至紛紛取消了可更換電池設計以求更好地利用智慧型機內部有限的空間等。此外,快充概念的提出和實踐也為中聯絡情景下儲能技術的發展開闢了一條新路,董小姐押寶的銀隆鈦酸鋰電池和oppor9夠響亮的「充電五分鐘,通話兩小時」廣告語無疑給快充技術風風光光地佔了兩次臺。不過儲能技術指標體系本身就是個「不可能三角」乃至「不可能多邊形」,通常情況下快充能力會影響能量密度,也會在充電功率需求總量較大的時候對電網產生相當程度的衝擊。可見,中聯絡場景下的儲能技術發展較為多樣化,安全性、成本、能量類效能和功率類效能甚至溫度特性都有進步改善的需求。鋰離子電池技術,燃料電池技術將在中聯絡場景這個競技場上揚長避短,繼續角逐,這個競技場也分外歡迎綜合性能成本出眾的新技術的到來。

弱聯絡情景下儲能技術的發展趨勢

如果萬元級別無人機的續航能力可以從單次飛行25分鐘提公升到1小時並不帶來任何其他負面影響,那麼我相信多數消費者並不會排斥多付出哪怕兩千元儲能電池成本;如果航母、核潛艇上的儲能電池能量密度翻倍,如果關鍵地區通訊設施備用電源能撐住十天半個月,如果太空飛行器用儲能電池可以應對更嚴酷的環境考驗並發揮更佳的效能……弱聯絡情景下儲能技術和使用條件相匹配的絕對效能本身和安全性並列技術發展的第一考慮因素,成本甚至退居次要地位。以高能量密度為賣點的鋰硫電池,金屬空氣電池自概念提出以來已經經過了幾十年的研發,雖仍沒有成規模的商業化進展,但研究和應用的探索一直沒有止步,如創業公司solidenergy為高空無人機提供的半年以上續航鋰空氣電池等,見下圖。如果說高效太陽能電池是光伏領域的至高皇冠,那麼可以在能量密度上和化石燃料一爭高低的儲能技術則是儲能領域的璀璨明珠。

solidenergy的鋰空氣電池

總結上述強、中、弱聯絡的分類並不是絕對的,儲能應用所處的範圍也可以拓展。如新能源汽車的度電儲能成本足夠低,則可以通過參與電力市場的輔助服務獲取收益;如機械可充金屬空氣電池(通過更換金屬負極「充電」的一次電池)的綜合性能和成本符合應用需求,則可以同時顛覆無人機和新能源汽車的市場格局等。

從需求出發,回歸需求。這也是不同型別的儲能技術在不同情景下找到自己合適定位和發展趨勢的最終判據。

電力系統單機無窮大 電力系統的穩定性分析

01 電力系統穩定性的基本概念 1 電力系統暫態過程型別及特點 機電暫態過程 主要研究電力系統受到擾動時,發電機 電動機轉速變化和功角變化,判斷其能否保持穩定執行的問題。2 同步發電機組的機電特性 3 發電機並列執行穩定分析的最終目的是求解轉子運動方程,得到轉子搖擺方程或轉子搖擺曲線,根據搖擺方程或...

電力系統暫態計算的流程

電力系統暫態穩定計算的流程 1.計算全系統的節點導納矩陣 2.由pq或者nr法進行潮流計算,求得各節點電壓和支路電流 3.初始化發電機,勵磁系統,調速系統等的狀態變數。例如 由發電機的機端電壓,求虛構電動勢eq,求發電機的暫態電勢eq 初始功角 0 及輸入的機械功率。勵磁機求解輸入的勵磁電壓初值。調...

優化演算法和電力系統建模

專注優化演算法開發,包括以下方面 1 啟發式演算法,元啟發式演算法,群智慧型優化演算法 ga,pso,gwo等 2 凸優化 admm,benders分解,內點法等 3 多目標優化 nsga ii,mopso,mogwo等 4 機器學習 神經網路,svm,決策樹,隨機森林等 電力系統優化建模,多學科優...