企業希望其iot系統具有超快的響應時間，同時還能享受雲的成本和效率優勢。來看邊緣計算如何將這兩種技術結合在一起。 當物聯網系統執行在公有雲上時，感測器會頻繁的將資料傳送到存在於該公有雲中的資料庫。
如果你覺得這聽起來有問題，是的，的確有問題。 資料從感測器或裝置傳輸到雲所花費的時間通常太長，無法滿足物聯網（iot）系統的延遲要求，很多這些iot系統都依賴於立即響應。
為了解決這個問題，一些裝置製造商避免使用公有雲，但這意味著iot系統無法利用雲計算的成本效益和資源效率。 邊緣計算提供了一種將每一塊iot資料傳輸回雲進行集中處理的替代方案。在邊緣計算模型中，資料儲存和處理能力被推送到網路的「邊緣」，通常駐留在收集資料的裝置或感測器內。
然而，該資料和處理通常依舊與公有雲儲存系統耦合，作為單個的虛擬單元。這有助於消除延遲並增加iot系統的響應次數。
邊緣計算的產生
邊緣計算的想法並不新鮮。我們多年來一直在用它解決網路或機器延遲的問題。具體來說，一些邊緣計算概念已經出現。乙個是cloudlet，來自卡內基梅隆大學的新架構元素，它融合了移動和雲計算。
還有乙個霧計算，是由思科推出的非集中式計算架構。 問題是iot應用需要幾乎立即對感測器或裝置產生的資料做出響應；這允許這些應用程式執行諸如關閉即將過熱的冶煉機這樣的任務。在數百種用例中，響應時間絕對是iot系統的關鍵組成部分，這就是為什麼延遲這個概念是如此重要。可靠性和資料處理也至關重要，包括不依賴於與遠端雲應用程式通訊處理資料的能力。
『邊緣』與雲在何處碰撞
因此，邊緣計算——特別是其與雲計算的息息相關性 - 正在成為一種最佳實踐。它將雲應用架構師從必須把所有資料都傳送回公有雲這一點上解放出來。然而，邊緣計算的核心思想是邊緣和公有雲在物理上分散，但在虛擬上耦合。 邊緣元件在四處移動的時候，資料將自動與雲端的集中式資料儲存同步。
雖然那些資料可以臨時儲存在邊緣處並在那裡處理，但儲存在雲中的資料會成為真實資料的單一**。 隨著iot系統和服務不斷尋求通往公有雲的途徑，對於邊緣計算的需求也變得越來越重要。雖然邊緣計算可能帶來新的挑戰，尤其是圍繞管理和安全方面的挑戰，但邊緣計算能夠滿足一種需要，即企業部署iot系統需要雲計算的高效性。
原文發布時間為：
2023年12月23日
注重品質，IoT裝置推進邊緣計算
對高品質內容的期望日益增長，物聯網的成長將幫助終端使用者更加貼近邊緣計算節點。像etsy這樣的公司正在轉移到邊緣來改進使用者們的使用體驗，位於mass.cambridge 的forrester research的一位分析師sophia vargas如是說道。她表示，企業的許多應用程式都是後台辦公應用...
5G系統 支援邊緣計算
邊沿計算就是將運營商和第三方業務部署在靠近ue接入點的地方，這樣可以減少端到端的傳輸時延和降低傳輸網路的負載，從而實現高效的業務傳輸。邊沿計算應用於非漫遊和lbo漫遊場景。5g核心網會基於ue的訂閱資料 ue的位置 af的資訊 策略 以及其它相關的業務規則，選擇靠近ue的upf，並通過n6介面執行從...
邊緣計算閘道器助力建築能耗監測系統
一 專案背景 到2020年，我國建築能耗佔社會總能耗的比例將達到35 左右，超越工業用能，成為用能的第一領域，據了解，根據住房和城鄉建設部統計，建築能耗佔我國能源消費總量28 以上。因此，推行建築節能迫在眉睫，基於此，計訊建築能耗監測系統應運而生。二 系統概述 建築能耗監測系統是使用者端能源管理分析...