資料中心如何備戰雙11

2021-09-23 07:04:33 字數 1554 閱讀 4647

轉眼間,一年一度的雙11網上購物狂歡節又要到了,這個本來最初只有**推出的網上**活動,如今已經演變成為所有網購**的統一**節日。雙11是全年網路購物最集中的時間段,幾乎是平日購物量的數十倍甚至上百倍,每秒鐘都會產生上千萬筆的交易,不僅給傳遞、倉儲造成壓力,尤其給這些網購**造成了很大壓力。雙11的訪問流量是平時流量的數十倍,如果**的訪問出現速度慢、卡頓甚至中斷,都會導致大量的客戶流失,收入銳減。12306就是前車之鑑,不過12306**出問題也不會影響到客票收入,更多是被人多抱怨幾句,而網購**則不同,一旦出現這樣的情況,客戶很快就會站到其它的購物**,這樣對於網購**損失就大了,還會影響到日後的客戶流量,現在的使用者網購不單單為了便宜,還講究購買體驗,如果訪問體驗太差使用者就會轉投其它購物**,所以說到雙11,最緊張的就應該是**、京東、蘇寧等這些網購**了,為了防止在雙11出現訪問問題,這些**也是提前乙個月就開始備戰了,具體如何備戰呢,下面來詳細說說。

首先,為了防止雙11訪問**的突發流量過大,造成**癱瘓,所以要提前進行資料中心加固,增加網路訪問頻寬、優化網路、增加伺服器、提供更多的訪問鏈結等等,但是不能這樣沒有盡頭地加下去,否則反而會造成資料中心裝置的浪費,一旦過了雙11,這些裝置又將閒置一年,所以要對雙11可能出現的流量洪峰進行**。可以根據以往的歷史資料進行推測,今年可能比以往超過多少,然後再增加一倍的冗餘流量,如果往年沒有歷史資料可參考,就根據自己購物**平日的流量洪峰進行預判,結合自己針對這次雙11提前做的**力度,綜合分析可以達到的流量洪峰能有多大,時間持續多長等。根據這些量化的資料,然後對現有資料中心進行擴容,**缺就補**。很多購物**在全國各地,甚至世界各地都有自己的資料中心,那麼就要對這些資源進行逐一分析,看**可能存在短板,然後補齊。為了儘量減少軟硬體的投入,可以將用於容災備份的系統,測試系統等資料中心裝置都加入進來,應對雙11。

其次,在雙11前要對整個**的能力進行壓力測試,進行預演。通過模擬訪問流量,然後看整個資料中心的處理能力,主要考核訪問**的響應時間、是否有無法訪問以及卡頓現象等,逐漸地增加壓力,直到得出資料中心所能承受的最大流量數值。用這個數值與理論分析可能達到的數值進行對比,一般實測的數值要至少超出理論評估的數值20%才可以。除了壓力測試,還需要對資料中心的冗餘備份進行演練,比如模擬某台網路裝置故障或者伺服器故障,那麼業務要無感知地切換到其它資料中心集群上,還要對裝置鏈路進行故障模擬,考驗整個資料中心的穩定性、冗餘性。經過多輪的嚴格模擬測試,確保在雙11前,資料中心準備好迎戰。

第三,為以防萬一,在關鍵節點要做好冗餘備份,資料中心的備份、各種裝置的備份。在各個資料中心之間,根據訪問流量的情況,如果部分省市的資料中心流量過重,影響到訪問體驗,可以通過變更路由,隨時將流量切換到其它資料中心進行分擔,動態調整。在重要的資料中心裡,尤其是網路核心裝置,要有一比一配置的裝置在旁邊執行,萬一發生故障,立即將所有的網線換到備用裝置上,保證業務受到影響最小。還有資料中心裡伺服器的數量是非常龐大的,每天都可能有故障壞的,發現這樣的伺服器直接將故障伺服器剔出集群,確保業務正常。

當然,為了雙11還有更多的細節準備工作,在此就不再逐一述說了,總之,為了過好這個雙11,各大購物**也是擦拳磨掌、緊鑼密鼓地準備著,關起門來自練內功,以便在雙11時不出亂子,提供比對手更好的網路購物體驗,爭取到更多的購物者。今年的雙11就要到來了,誰勝誰優,讓我們拭目以待吧。

大話資料中心雙活

投資界有一句至理名言 不要把雞蛋放在同乙個籃子裡 說的是投資需要分解風險,以免孤注一擲失敗之後造成巨大的損失。同樣近年來自然災害的頻發為各行業的安全敲醒了警鐘,對於it系統來說如何通過災備保證系統安全及業務連續性成為廣大it人關注的問題,而雙活資料中心則是熱門的解決方案。但雙活真正能夠實現業務的零中...

資料中心與雲資料中心

資料中心與雲資料中心 資料中心 dc,datacenter 是指在乙個物理空間內實現資訊的集中處理 儲存 傳輸 管理等功能,它包括伺服器 儲存 網路等關鍵裝置和這些關鍵裝置執行所需要的環境因素,如供電 製冷 消防 監控等關鍵基礎設施。雲資料中心是一種基於雲計算架構的,計算 儲存及網路資源松耦合,完全...

雲資料中心與傳統資料中心

雲資料中心是一種基於雲計算架構的,計算 儲存及網路資源松耦合,完全虛擬化各種it裝置 模組化程度較高 自動化程度較高 具備較高綠色節能程度的新型資料中心。雲資料中心的特點 高度的虛擬化,這其中包括伺服器 儲存 網路 應用等虛擬化,使使用者可以按需呼叫各種資源 自動化管理程度,包括對物理伺服器 虛擬伺...