上週乙個朋友問我軟體的未來趨勢將何去何從。某種層度上說，以下這些趨勢應該是有目共睹的了：很多現在還需要用到筆墨紙硯之類的工作將來必然會被數位化所取代;需要通過excel等電子**實現的任務也將會得到進一步的優化;同時傳統軟體的很多限制也必然會被克服掉。但這並不代表這種軟體創新發展的方式將會在往後數十年內持續如此。那麼，如在21世紀初的雲那樣能夠重置整個軟體生態的下一代根本性變革又是什麼呢?
此前有乙個企業家朋友跟我說過，很多使用電腦辦公的使用者認為電腦提供的最強大的工具就是微軟的word辦公軟體。但是，其實計算機對於使用者所輸入到word裡面的內容其實根本一竅不通。
其實我們細想下，計算機最根本的使命無非就是接受人的輸入/指令，並經過運算後給人們提供相應的結果。無論你是社交軟體，辦公軟體，遊戲應用等，無不在此範疇之內。而我們的計算機自誕生伊始，雖然已經可以理解很多不同的機器/程式語言。但是它們卻從來就沒有能夠真正的理解人類的語言。
所以由此推理，我們就很有理由相信語義理解就是那個我們在尋找的東西。事實上早前的wolfram alpha這類產品就已經嘗試往這個方向進行探索了。比如你輸入」giants wins away games versus the cowboys(暫時只支援英文，中文意思就是：巨人客場做客牛仔獲勝的比賽) 「， wolfram alpha會立刻明白你指的巨人是紐約巨人橄欖球隊，而不是舊金山的巨人棒球隊。它會明白你整句話的意思就是巨人橄欖球隊作客達拉斯牛仔橄欖球隊的比賽情況。此外，你還可以問wolfram alpha很多奇怪的問題，比如問它月球的質量乘以藍鯨的身高的結果是多少等等。
事實上在這背後是隱藏著大量的技術的。在這種情況下，計算機理解了你所提問題的上下文和語境，然後進行相關的運算並提供相應的結果。這就是語義理解。
此外我們還可以想象到很多其他的例子。比如說乙個移動應用可以根據你的通話內容而自動幫你更新你在salesforce的記錄;或者是乙個客戶關係管理系統通過讀取的你郵件而分析出你的客戶的結婚周年紀念日，並提醒你去傳送賀卡;又或者說是乙個日曆應用根據你事物的優先順序調整以及當前所處地點幫你重新作出會議安排。
這些產品其實離我們並不遠，事實上，我們多多少少已經在某些產品中有過相關的一些體驗。比如語音結合語義分析的siri及google now等產品。但我們要知道，這些都只是個開始而已。
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