在智慧型醫療與ai一直都是科技榜樣的機械人沃森，備受大家的關注，也是熱議的話題。醫生是大資料的核心，如果沒有專業的醫生，一切資料都是起不到專業的價值，也就是說醫生+資料才是最佳的拍檔。其實，人工智慧只有在醫生的指導下，才能發揮出最大的**效果，人工智慧目前在大多數中國醫生以及ai醫療領域的專家看來，人工智慧最應該扮演的角色，就像醫護人員，只是起到乙個輔助工作而已，但真正起到開藥方，診斷病情的時候才是醫生主角上場的時候。醫生才是患者的決策人。
到現在人工智慧還是處於萌芽期，真正達到乙個人機械人負責全部的看病診斷，還需要很長的路程要走。只是在硬體方面起到一些簡單的應用功能。
經驗是慢慢積累的，所以乙個強大的醫生是從一例例病情分析中找到的經驗，這不ibmwatson也是需要不停的鍛鍊，有1000份病例，也算是疑難雜症吧等著這位在醫療界都算得上大紅人沃森去診斷。是由美國北卡羅來納大學醫學院的醫生們為watson準備了癌症患者病例，希望讓沃森好好練練，也希望能藉此考評watson的醫資水平，終於沃森不負大家所望，診斷出的結果與之前診斷的腫瘤專家建議的方案高達99%吻合，不過更令人驚奇的是沃森機械人還主動給出了非常多的**方面的輔助性建議，而沃森機械人給出這些建議中有30%，連診斷醫生都沒想到的，而且給出的輔助性**方案都與最新的臨床研究相關。
可攜式醫療儀器
嵌入式主機板
終端產品解決方案。
「正如現代醫生離不開輔助聽診器和血壓計一樣，越來越多的臨床專家開始意識到ai醫生有可能超過一般經驗的醫生，並提供全面的醫療建議，不過這依舊如聽診器、影像裝置一樣，對於醫生來說ai目前還只是輔助診斷的工具。」在合肥某三甲醫院的醫生孫晨對第一財經記者透露，「我們以它的演算法和資料庫來做決策支援，但做決定的人應當仍是可以結合實際情況進行判斷的醫生。」
事實上，無論是什麼事情都有幾方面的見解。人的思維不可能達到一模一樣。新事物的誕生總是充斥著支援和質疑兩方面的聲音，曾有過ai醫療使用經驗的醫生就表示，由於醫療人工智慧本身被定位為輔助醫生的角色，因此有時並不能針對病患現實生活中的情況進行調整，「比如患者實際的家庭收入、心理情況等等。腫瘤**的情況很複雜，並不是最好的**方案就是患者能夠接受的方案，很多情況還需要醫生根據病人實際情況來進行調整，並且安慰和說服患者，這是醫療人工智慧目前難以做到的。」
所以人工智慧在一定程度上還是能幫助醫生，尤其是在人的體力、精神上的幫助，有研究表面，醫生在看病時會因為自身的情緒、精神方面受到診斷的影響。所以我們不得不說，人工智慧將是醫療界的一大幫手！
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