大資料 算得出數字,算不出人性

2021-09-23 09:10:42 字數 552 閱讀 1926

大資料已無孔不入,從商務、體育、醫療到我們生活的方方面面,在蓬勃發展的同時,也面臨著異化變形。「大資料押題」代替「名師**」、「占卜星術」變身大資料算命,得出很多令人啼笑皆非的荒謬結論。例如,有資料稱上海居民用電量出現下降,因而斷言:人口大批撤離上海。然而,仔細用心分析下,用電量和人口之間並非單向因果關係,用電量變化背後可能同時有天氣、**等多重因素的作用。事實上,大資料不是簡單的資料,更不是堆積在一起被任意拼貼剪裁的數字。大資料只是技術,真正有價值的是隱藏在大資料背後的思維。大資料的本質不在於「大」,而是以嶄新的思維和技術去分析海量資料,揭示其中隱藏的人類行為方式,否則,就算資料再大,也不過是奴役人們思維的工具。

大資料並非無所不能,它本初的意義是提醒人們注意其蘊含的是計算和思維方式的轉變,但過於簡單的曲解,助長了「大資料迷信」。幾百年的統計學發展史已經足以證明,任何單純通過統計資料來認知現實世界的方式都有缺陷,樣本誤差和統計偏差,都足以構置種種「陷阱」。

離開了溫情的大資料,不過是一堆冰冷的數字。

大資料,多大算「大

在資料 氾濫 的今天,人人都在提 大資料 但多大的資料才算 大 呢?如果盲目的強調 大 結果只會被資料淹沒,從而導致資訊過量,最終對決策不僅沒有幫助反而使人困惑 不知所措。今天,我們來談一談資訊過量的問題。資料分析的目的 我們對資料做分析的目的是將資料轉化成資訊,從而幫助人們更好的做決策。因此,決策...

大資料,多大算「大

在資料 氾濫 的今天,人人都在提 大資料 但多大的資料才算 大 呢?如果盲目的強調 大 結果只會被資料淹沒,從而導致資訊過量,最終對決策不僅沒有幫助反而使人困惑 不知所措。今天,我們來談一談資訊過量的問題。資料分析的目的 我們對資料做分析的目的是將資料轉化成資訊,從而幫助人們更好的做決策。因此,決策...

大資料,多大算大?

大資料,多大算大?這是乙個經常被問到的問題。這不是乙個經濟學問題,也不是乙個數學問題,而是需要具體情況具體分析的乙個實驗問題。然而,實驗需要工具。首先,這取決於目標。如果沒有明確的目標,資料常常被籠統地認為有用。然而,實際並非如此。網際網路每天都產生大量資料,但其中大部分資料是噪音,不僅沒有用,還需...