本文旨在給為大資料革命性改變市場營銷和銷售的眾多趨勢做乙個概述， 其中綜合了十個有關報告，介紹了十個大資料在如今的市場營銷和銷售策略中的應用。其中增長很快的乙個領域就是定價：管理**以及通過銷售網路傳播和優化定價。在有大資料演算法和先進的分析技術的今天，為給定的產品或服務實現**優化越來越不在話下。就連在不是那麼有彈性的大宗商品驅動行業中，簡化日常定價決策也已經是非常常見的了。
大資料對市場營銷和銷售的巨大貢獻
當前大資料可以輔助銷售的方面包括：提高潛在客戶的質量，提高銷售機會資料的質量，提高目標客戶開發精確性，區域規劃，贏利率等等。而在市場營銷中，大資料也功不可沒。除了提供提高轉換率策略，銷售前景**，增長收入和客戶生命週期外，還有可以幫助我們判斷銷售週期內各階段哪些內容是最有效的，以及如何改進客戶關係管理系統。如果公司是提供基於雲計算的企業軟體服務，大資料還可以提供關於何降低客戶獲取成本(cac)，客戶終身價值(cltv)的資訊，管理許多其他客戶驅動的指標，這些指標對於經營雲業務至關重要。
下面就是大資料變革命市場營銷和銷售的十大應用：
1. 大資料使得根據每個客戶和每個產品的關係進行等級差別定價策略，最大限度的優化定價變得可能。
麥肯錫的分析發現，一家典型的公司75%的收入**於其標準產品，在每年這成百上千種定價標準產品的決策中30%的時候公司無法定出最好的**。假定銷售量沒有減少，1%的**提高卻可以帶來高達經營利潤8.7%的增加，定價具有顯著的提高盈利能力的潛力空間。
2.大資料可以帶來更大的顧客回應率以及更深層次的客戶資訊。
根據下圖的調查問卷，forrester的研究發現44%的b2c的市場營銷人員正在使用大資料提高客戶的的回應率，36%的營銷人員運用資料分析和資料探勘，獲取更多的深層客戶資訊從而策劃更多的關係驅動的市場策略。
報告**- compendium 市場營銷大步向前解決增強客戶體驗和營銷效果的難題(pdf)
大資料聯盟(datameer)最近的研究發現，客戶分析統領大資料在銷售和市場營銷部門的應用。而支援這個趨勢的有下面四個關鍵策略：增加潛在客戶、減少客戶流失、增加每個客戶的投入以及改進現有產品。
報告** – 大資料 : 企業的競爭力**
4.用大資料將分析資料嵌入到情境營銷中。
報告**- sas: 結合直覺與參與的情境營銷工具和技術：企業營銷技術手冊
5.大資料分析可以完善客戶關係使得營銷方案更成功。
通過大資料分析，定義和指導客戶發展，營銷人員創造更大客戶忠誠度。下圖來自於sas贊助forrester的研究，分析是如何在整個客戶生命週中提供價值的(圖中兩條線間的距離表示者資料分析帶來的價值)。
報告**- sas: 資料分析是如何助力整個客戶客戶生命週期管理
6.生物醫藥行業已經開始利用地域分析來優化銷售策略及市場投放計畫。
麥肯錫發現，生物醫藥企業基本都要花費20%到30%的利潤用於銷售和行政管理。如果這些企業可以在擁有更多銷售潛力的地區和範圍精確地部署銷售及市場策略，將能夠立即降低這項成本。
報告** –大資料在生物製藥行業的效果
7. 58%的首席營銷官(cmo)表示，在搜尋引擎優化及營銷、郵件市場營銷和手機營銷方面，大資料發揮著最大的影響力。
其中54%的cmo相信大資料及分析將會長久地在他們營銷策略制定過程中扮演至關重要的角色。
8. 在最近的調查中，富比士對十餘個行業的市場領跑者進行了深入的追蹤，發現他們通過利用先進的大資料分析獲得了更高的客戶參與度和客戶忠誠度。
報告** – 新型營銷組織的崛起
9. 大資料讓企業對自己的每個商業增長點都有了更準確的理解。
增加收益，減少成本和減少運營成本，如今，大資料正在這三個關鍵領域裡發揮它的效用，轉化成實際的商業價值。當有效利用先進的大資料分析時， 乙個企業的價值驅動點將會被更有效的計量。下圖的演示圖就說明這一點。
報告** - deloitte的大資料報告
10. 基於大資料的客戶價值分析已經讓營銷者能夠在各個渠道為客戶提供連續穩定全方位的使用者體驗。
客戶價值分析(cva) 最近正在成為新興的熱門話題，因為一系列基於大資料的技術在保持和衡量客戶關係的過程中加速了銷售週期。現如今，cva成為了一系列用於在銷售網路中精心維護優質全面的客戶體驗的科技。
***********************************=分割線******************************==
十大熱門的大資料技術
隨著大資料分析市場的快速滲透到各行業務，哪些大資料技術是剛需？哪些技術有極大的潛在價值？根據弗雷斯特研究公司發布的指數，這裡給出最熱的十個大資料技術 分析 隨著現在硬體和軟體解決方案的成熟，許多公司利用大資料技術來收集海量資料 訓練模型 優化模型，並發布 模型來提高業務水平或者避免風險 nosql資...
大資料必備的十大工具
預計到2020年，每人將產生1.7兆每秒的資料量。那將有很多資訊要處理。一方面，對很多公司來說，大資料是乙個遊戲規則的改變者，它提供了我們過去從未開啟的洞察力。另一方面，如果沒有合適的工具，就不可能利用這些資訊。為了充分利用任何大資料戰略，公司獲得管理 挖掘和理解資料的創新解決方案至關重要。幸運的是...
大資料是什麼和大資料技術十大核心原理詳解
一 資料核心原理 從 流程 核心轉變為 資料 核心 大資料時代，計算模式也發生了轉變，從 流程 核心轉變為 資料 核心。hadoop體系的分布式計算框架已經是 資料 為核心的正規化。非結構化資料及分析需求，將改變it系統的公升級方式 從簡單增量到架構變化。大資料下的新思維 計算模式的轉變。例如 ib...