python jieba分詞庫的使用

測試環境：py3+win10

import jieba

str_test =
'有很多人擔心，美國一聲令下，會禁止所有的開源軟體被中國使用,這樣的擔憂是不必要的。'
'''返回迭代器'''
c1 = jieba.cut(str_test)
c2 = jieba.cut(str_test,cut_all=
true
)c3 = jieba.cut_for_search(str_test)
'''返回列表'''
list_c1 = jieba.lcut(str_test)
list_c2 = jieba.lcut(str_test,cut_all=
true
)list_c3 = jieba.lcut_for_search(str_test)
print
(c1,
'\n'
,c2,
'\n'
,c3,
'\n'
,list_c1,
'\n'
,list_c2,
'\n'
,list_c3)

Python jieba中文分詞庫基本操作

中文分詞庫 試圖將句子最精確地切開，適合文字分析.把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來,速度非常快，但是不能解決歧義.在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。利用paddlepaddle深度學習框架，訓練序列標註 雙向gru 網路模型實現分詞。同時支援詞性標註。pad...

Python jieba分詞常用方法

支援3中分詞模式 1.全模式 把句子中的所有可以成詞的詞語都掃瞄出來，使用方法 jieba.cut 字串 cut all true,hmm false 2.精確模式 試圖將文字最精確的分開，適合於做文字分析。使用方法 jieba.cut 字串 cut all false,hmm true 3.搜尋引...

python jieba分詞 詞性標註

進行詞性標註 檔案讀取寫入 做實驗室的乙個專案，暫時要做的內容 對文字資料作摘要 8 首先觀察文字資料，我們需要擷取符號 open cut.txt r encoding utf 8 f1 open cut result.txt w encoding utf 8 for line in f.readl...