ddt+unnittest+excel處理測試資料（九）
（十一）ddt
1、利用ddt實現資料驅動，ddt是第三方模組，在終端輸入pip install ddt 進行安裝
匯入：from ddt import ddt,data,unpack
a、如果unpack後的引數少於5個可以使用 推薦用unpack，但是需要注意引數不對等的情況，需要提供對應的引數來接收資料；
b、如果要對字典進行unpack，引數名需要與字典裡面的key相對應，不可以取別的名字；
2、裝飾器：會在函式執行之前執行（可自行了解）
3、運用：
1 from ddt import ddt, data, unpack
2 3 import unittest
4 5 test_data = [,]
6 7
8 @ddt # 裝飾測試類
9 class testmath (unittest.testcase):
10 11 @data (*test_data) # 用來裝飾測試方法，拿到幾個資料就執行幾條用例
12 @unpack
13 # 如果unpack後的引數少於5個可以使用 推薦用unpack，但是需要注意引數不對等的情況，需要提供對應的引數來接收資料
14 # 如果要對字典進行unpack，引數名需要與字典裡面的key相對應，不可以取別的名字
15 def test_print_data(self,no,name):
16 print ("no:", no)
17 print ("name:", name)
no: 1
name: xiaozhu
no: 2
name: xiaoxiao
一、超繼承（原理要懂）
二、ddt（推薦使用）
具體操作流程：
a、寫好類；
b、在unittest這個框架上去做單元測試，通過單元測試實現自己寫的類的測試；
c、testcase裡面寫測試用例，加self.assert進行斷言和異常處理；
d、引數化，可以寫在**裡面也可以寫在excel裡面，寫在excel裡面就可以用openpyxl來進行資料處理；
以上，第十部分到此結束～
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