python語言火不火，集中表現為市場需求及市場的適應性，對於機器學習演算法而言，重要的是演算法能夠快速構建、**閱讀性好、維護簡單、上手容易，而python 很好地滿足了這些市場發展的需求。比如現在最流行的機器學習和人工智慧技術棧 scikit-learn、tensorflow 和 pytorch，使用它們就是乙份 python 程式設計開發工作。具體表現在：!
今天給初學者提供乙個學習交流的平台，裡面有python最基礎的資料給大家，還有到實戰的資料都有！最主要有python大神給大家解答各種學習中的問題! 希望大家能夠踴躍加入，同時也希望大家通過我的幫助能夠學好python
pe_zmfuz3pozw5na**pdgk,shadow_10,text_ahr0chm6ly9ibg9nlmnzzg4ubmv0l3b5dghvmg4=,size_16,color_ffffff,t_70)
在資料科學和ai中佔據主導地位。
擁有優質的文件和豐富的庫，對於科學用途的廣泛程式設計任務都很有用。
設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴充套件。
開源，而且擁有乙個健康、活躍、支援度高的社群。
有一些很棒的公司贊助商，youtube、谷歌、yahoo!、nasa 都在內部大量地使用 python，尤其是谷歌；facebook 開源 pytorch 後也更有利於python的推廣。
python應該怎樣抓？
隨著資料分析師的需求非常大，90%的崗位技能需要掌握python作為資料分析工具。給python從業者以下幾點建議：
1、有明確的目標
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有堅忍不拔之志。
2、有學習python的系統規劃
第一階段：python概述與基礎
主要是關於python學習的基礎和介紹。
第二階段：python資料清洗
主要包括numpy陣列和向量計算等與pandas基礎&高階。
第三階段：python爬蟲
主要學習python爬蟲的知識以及實踐等。
第四階段：python資料視覺化
主要學習使用matplotlib、seaborn等包對資料進行探索式分析和視覺化。
第五階段：python機器學習
主要是關於python機器學習的一些經典演算法與案例實戰。
3、學習手段、工具、素材
學習手段基於你對自己的學習要求，要求高無論是學時還是規劃都會嚴格實施。
4、學習心態
第一是堅持；第二是多擼**；第三一心求錯。
最後，祝大家學好python，出任ceo，迎娶白富美，走上人生巔峰。
初學者面對密碼編譯問題該怎麼處理？
例題 密碼編譯 按如下規律將輸入的6位原文本元編譯為密碼 字母a變為e，字母a變為e,即變為其後第4個字母，另外，w x y z變為a b c d w x y z變為a b c d。問題分析 字母對應ascii編碼 65 90 97 122 要求輸入6個字元，分別進行轉換，a 變為 e 相應編碼 4...
想學好Linux，這些習慣必須養成（初學者必讀）
不管是在生活還是工作中，每個人都會逐漸養成一些小習慣。壞習慣一旦形成就很難改正，所在在系統學習 linux 之前，給大家一些建議，刻意去培養一些好的習慣，對自己是很有利的。作業系統必須要有圖形介面，但早期的 linux 並不完全支援圖形介面，操作起來也沒有 windows 系統流暢，這也是 wind...
乙個初學者該如何學習核心
乙個初學者該如何學習核心?第一步 先會使用它。連linux 是什麼 基本操作都不會就去研究核心，純屬扯淡，門 都沒有。第二步 看懂核心原始碼需要一些作業系統 c 語言等的基礎。第三步 找本合適的核心參考書，讓它幫助你對核心有個整體的理解和認識，第四步 要能夠動手配置編譯核心，還要基本看得懂核心中的k...