關於關聯式資料庫的一些簡介

資料庫作為一種專門管理資料的軟體就出現了。應用程式不需要自己管理資料，而是通過資料庫軟體提供的介面來讀寫資料。至於資料本身如何儲存到檔案，那是資料庫軟體的事情，應用程式自己並不關心：

資料庫按照資料結構來組織、儲存和管理資料，實際上，資料庫一共有三種模型：

關係模型把資料看作是乙個二維**，任何資料都可以通過行號+列號來唯一確定，它的資料模型看起來就是乙個excel表：

隨著時間的推移和市場競爭，最終，基於關係模型的關聯式資料庫獲得了絕對市場份額。

因為相比層次模型和網狀模型，關係模型理解和使用起來最簡單。

對於乙個關係表，除了定義每一列的名稱外，還需要定義每一列的資料型別。關聯式資料庫支援的標準資料型別包括數值、字串、時間等：

目前，主流的關聯式資料庫主要分為以下幾類：

商用資料庫，例如：oracle，sql server，db2等；

開源資料庫，例如：mysql，postgresql等；

桌面資料庫，以微軟access為代表，適合桌面應用程式使用；

嵌入式資料庫，以sqlite為代表，適合手機應用和桌面程式。

sql是結構化查詢語言的縮寫，用來訪問和運算元據庫系統。sql語句既可以查詢資料庫中的資料，也可以新增、更新和刪除資料庫中的資料，還可以對資料庫進行管理和維護操作。不同的資料庫，都支援sql，這樣，我們通過學習sql這一種語言，就可以操作各種不同的資料庫。

現實情況是，如果我們只使用標準sql的核心功能，那麼所有資料庫通常都可以執行。不常用的sql功能，不同的資料庫支援的程度都不一樣。而各個資料庫支援的各自擴充套件的功能，通常我們把它們稱之為「方言」。

總的來說，sql語言定義了這麼幾種運算元據庫的能力：

ddl：data definition language

ddl允許使用者定義資料，也就是建立表、刪除表、修改表結構這些操作。通常，ddl由資料庫管理員執行。

dml：data manipulation language

dml為使用者提供新增、刪除、更新資料的能力，這些是應用程式對資料庫的日常操作。

dql：data query language

dql允許使用者查詢資料，這也是通常最頻繁的資料庫日常操作。

sql語言關鍵字不區分大小寫！！！但是，針對不同的資料庫，對於表名和列名，有的資料庫區分大小寫，有的資料庫不區分大小寫。同乙個資料庫，有的在linux上區分大小寫，有的在windows上不區分大小寫。