機器視覺(四)線結構光3D重建

2021-10-01 03:24:49 字數 756 閱讀 6494

下面是做的3d線雷射重建的方法主要有三角法和移相法。下面記錄三角法進行3d線雷射的重建和測試:

1 硬體配置

相機:海康相機

線雷射器:波長650nm的某雷射器

濾光片標定板:棋盤格標定板

圖 1 測試實物圖

2 開發步驟

(1) 硬體布局為相機傾斜,雷射器豎直。根據要檢測的精度,靜距離等引數 他,調整相機的傾斜角度以及相機和雷射器之間的距離。 相機傾斜角度為30度左右,間距為180mm。

(2) 標定線雷射平面引數 (已經標定完相機內引數的情況下)

(3)三維重建

任取一幀線雷射影象,經過骨架提取之後,利用標定的面方程以及雷射線上點的成像原理,即可求出任意線雷射點的三維座標。

(4) 系統引數線性優化

利用實驗結果,可以對系統引數進行二次線性優化。

3 標準量塊測試結果

測試結果顯示,精度在0.05mm以內。

4 總結

(1)因為標定測試的時候,選用的相機解析度太高,也沒有進行截圖。實時處理的速度有點慢。後 期改用100完畫素左右的。

(2)影象處理有待優化的是,骨架提取沒有做到亞畫素級別的提取。

(3)系統引數的二次優化策略還需要繼續改善。

機器視覺學習系列一 線結構光三維測量重建

專案背景 專案用於工業零件的公差檢測,主要是針對縫隙和高低差兩種公差,具體應用領域如汽車 飛機的蒙皮對接檢測,當然,對於別的公差改變一些 也是可以做到的 技術方案 採用線結構光進行三維重建,用三維點雲資料進行相應公差計算 選用硬體 basler相機乙隻,stackyale雷射器乙隻,精密一維移動平台...

機器視覺檢測由2D向3D邁進

現在,機器視覺檢測整合商發現越來越難以通過普通的2d機器視覺檢測系統來增值。2d機器視覺檢測距今已發展了30餘年,技術較為成熟,在自動化領域和產品質量控制過程中被廣泛的使用,而現在由於對精確度的要求越來越高,3d機器視覺檢測變得更為受歡迎,3d測量能夠產生2d系統不能產生的形狀資訊,因此其使用範圍更...

3d 根據弧長算角度 機器視覺中的3D感測器

近年來,機器視覺技術變得越來越複雜,工業領域的影象處理更多的專注於3d感測器,而且越來越多的技術已經完善並且投入到實際應用中,包括焊縫的檢測,以及在生產過程中對未分類部件進行倉揀或精確測量金屬板。可以說,機器視覺已經轉向了3d。在過去的幾年裡,點雲評估和測量軟體也得到了快速地的發展 從單一的影象資料...