cuda高效能平行計算
執行第一cuda程式
學習幾個概念
核函式 ：核函式是一種特殊的函式，載入核函式與常規函式呼叫很像，格式：
<<>> (args)
dg:網格中的執行緒塊數 ，db:執行緒塊中的執行緒數目，args:傳入引數
函式識別符號
__global__ 是標誌著和函式的識別符號
__host__ 函式從主機端呼叫在主機執行
__device__ 函式從裝置端呼叫並在裝置端執行
cudamalloc
() 函式可以分配裝置端記憶體
cudamemcpy
() 將資料傳入或者傳出裝置
cudafree
() 釋放掉裝置中不再使用的記憶體
__syncthreads
() 可以在乙個執行緒塊中進行執行緒同步
cudadevicesynchronize
() 函式可以有效地同步乙個網格中的所有執行緒
atomaicadd
() 可以防止多執行緒併發訪問乙個變數時造成衝突
size_t： 代表記憶體大小的專用變數型別
cudaerror_r 錯誤處理的專用變數
dist_v1 中 main.cpp
#include
//include standard math library containing sqrt.
#define n 64
// specify a constant value for array length.
// a scaling function to convert integers 0,1,...,n-1
// to evenly spaced floats ranging from 0 to 1.
float
scale
(int i,
int n)
// compute the distance between 2 points on a line.
float
distance
(float x1,
float x2)
intmain()
;// choose a reference value from which distances are measured.
const
float ref =
0.5f
;/* for loop to scale the index to obtain coordinate value,
* compute the distance from the reference point,
* and store the result in the corresponding entry in out. */
for(
int i =
0; i < n;
++i)
return0;
}
將.cpp中的 for 函式修改為 __ global __ 和__device__ 的迴圈呼叫
distancekernel<<>>(d_out,ref,n)
#include
#define n 64
#define tpb 32
__device__ float
scale
(int i,
int n)
__device__ float
distance
(float x1,
float x2)
__global__ void
distancekernel
(float
*d_out,
float ref,
int len)
intmain()
cuda學習筆記（一）儲存
1.乙個gpu 上有很多的sm stream multiprocessor 每個 sm中包括了8個 sp stream processor 標量流處理器，商業宣傳中所說的數百個 核 大多指的是 sp的數量。隸屬於同乙個sm的 sp共用同一套取指與發射單元。cuda 中的kernel 是以block ...
CUDA程式設計入門筆記1
要開始給專案中的程式做速度上的優化 由於cpu的計算速度比較慢 所以想用gpu來進行大量相同的計算 cuda c是對c c 語言進行拓展後形成的變種，相容c c 語法，檔案型別為 cu 檔案，編譯器為 nvcc 相比傳統的c c 主要新增了以下幾個方面 用來確定某個函式是在cpu還是gpu上執行，以...
cuda學習筆記 1
cuda cu 的目的是並行運算。只要在c c 中呼叫以 global 為關鍵字修飾的函式 global void function type inputarraya,type inputarrayb,type outputarraya 稱為核函式，經nvcc編譯，識別到核函式就會編譯成gpu指令碼...