Hive hive表中載入資料

2021-10-01 03:47:30 字數 2113 閱讀 5186

五種情況

create table score3 like score;
插入資料

insert into table score3 partition(month =

'201807'

) values (

'001','002','100'

);

通過load方式載入資料

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month=

'201806'

);

create table score4 like score;
insert overwrite table score4 partition(month =

'201806'

)select s_id,c_id,s_score from score;

注: 關鍵字overwrite 必須要有

常用於實際生產環境當中,將一張表拆開成兩部分或者多部分

給score表載入資料

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month=

'201806'

);

建立第一部分表:

create table score_first( s_id string,c_id  string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t'

;

建立第二部分表:

create table score_second(c_id string,s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t'

;

分別給第一部分與第二部分表載入資料

from score 

insert overwrite table score_first partition(month=

'201806'

)select s_id,c_id

insert overwrite table score_second partition(month =

'201806'

)select c_id,s_score;

將查詢的結果儲存到一張表當中去

create table score5 as select * from score;
1)建立表,並指定在hdfs上的位置

create external table score6 (s_id string,c_id string,s_score int) row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6'

;

2)上傳資料到hdfs上

hdfs dfs -mkdir -p /myscore6

hdfs dfs -put score.csv /myscore6;

3)查詢資料

select * from score6;
export匯出與import 匯入 hive表資料(內部表操作)

create table techer2 like techer;

export table techer to '/export/techer'

;import table techer2 from '/export/techer'

;

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