./x86.py -p loop.s -t 1 -i 100 -r dx這指定了乙個單執行緒，每 100條指令產生乙個中斷，並且追蹤暫存器%dx。你能弄清楚 %dx在執行過程中的值嗎？你有答案之後，執行上面的**並使用-c 標誌來檢查你的答案。注意答案的左邊顯示了右側指令執行後暫存器的值（或記憶體的值）。先看一下loop.s的**：
.main
.top
sub $1,%dx
test $0,%dx
jgte .top
halt
dx初值為0，執行第一條指令後變為-1，執行第二條指令後不變，執行第三條指令後也不變，但是因為-1 < 0，所以不會跳轉到.top，而是繼續向下執行halt結束。
-c 標誌檢視答案：
結果正確。
2．現在執行相同的**，但使用這些標誌：
./x86.py -p loop.s -t 2 -i 100 -a dx=3,dx=3 -r dx這指定了兩個執行緒，並將每個%dx 暫存器初始化為 3。%dx 會看到什麼值？使用-c 標誌執行以檢視答案。多個執行緒的存在是否會影響計算？這段**有競態條件嗎？
-c 標誌檢視答案：
結果正確。
3．現在執行以下命令：
./x86.py -p loop.s -t 2 -i 3 -r -a dx=3,dx=3 -r dx這使得中斷間隔非常小且隨機。使用不同的種子(-s) 來檢視不同的交替。中斷頻率是否會改變這個程式的行為？有 -r 說明中斷頻率是隨機的，但是 -i 3則表示，最多3條指令就會發生執行緒切換。也就是說，同時使用 -i 3與 -r 引數，執行完1、2、3條指令後都可能發生執行緒切換。這個雖然沒有在readme檔案中說明，但是通過換用不同的-i引數觀察程式輸出結果，可以驗證以上說法。
換用不同的 -s 程式行為各不相同，說明中斷頻率的改變的確會影響這個程式的行為。
4．接下來我們將研究乙個不同的程式（looping-race-nolock.s）。該程式訪問位於記憶體位址 2000 的共享變數。簡單起見，我們稱這個變數為 x。使用單執行緒執行它，並確保你了解它的功能，如下所示：
./x86.py -p looping-race-nolock.s -t 1 -m 2000在整個執行過程中，x（即記憶體位址為 2000）的值是多少？使用-c來檢查你的答案。先看一下
looping-race-nolock.s的內容：
# assumes %bx has loop count in it
.main
.top
# critical section (臨界區)
mov 2000, %ax # get 'value' at address 2000
add $1, %ax # increment it
mov %ax, 2000 # store it back
# see if we're still looping
sub $1, %bx
test $0, %bx
jgt .top
halt
-r標誌追蹤暫存器ax和bx，並使用 -c 標誌檢視答案：
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