Memcached的實現原理

2021-10-01 04:20:36 字數 563 閱讀 6125

memcached是一種高效能分布式的記憶體快取伺服器。通過將資料庫的查詢結果存放在記憶體中,從而減少對資料的訪問,以提高動態web的速度和可擴充套件性。memcached的api使用迴圈冗餘校驗(crc-32)演算法計算鍵值後,將資料儲存在不同的機器。當分配的空間耗盡以後,資料的更通過lru(least recently use)演算法更新不常用和失效的資料。它的守護程序是利用c語言編寫的,但是客戶端可以用任何語言編寫,並通過memcached協議與守護程序通訊。

memcahched常用的演算法有兩種:

memcached通過記憶體塊中slab管理每個佇列。新加入的資料新增在隊頭,經常使用的資料也會移動隊頭。對於不使用的資料則會移動到隊尾。當佇列已經被填充滿,則會檢查佇列中資料是否有效,無效則被替換。當資料有效,則會剔除隊尾資料即最不常用的資料。

使用者發出查詢請求,如果資料在記憶體中,則返回資料結果,不呼叫資料庫。如果資料不再記憶體中,伺服器會呼叫資料庫查詢結果,並將結果存入memcached中(需要用**實現)。memcached中儲存的資料會與資料庫中保持一致。當memcached的佇列已滿,它會使用lru進行資料清除。失效資料首先被替換,然後清除最不常使用的資料。

memcached分布式實現原理

正文 在高併發環境下,大量的讀 寫請求湧向資料庫,此時磁碟io將成為瓶頸,從而導致過高的響應延遲,因此快取應運而生。無論是單機快取還是分布式快取都有其適應場景和優缺點,當今存在的快取產品也是數不勝數,最常見的有redis和memcached等,既然是分布式,那麼他們是怎麼實現分布式的呢?本文主要介紹...

memcached分布式實現原理

memcache是該系統的專案名稱,memcached是該系統的主程式檔案 字母d可以理解為daemon 以守護程式方式執行於乙個或多個伺服器中,隨時接受客戶端的連線操作,使用共享記憶體訪問資料。正文在高併發環境下,大量的讀 寫請求湧向資料庫,此時磁碟io將成為瓶頸,從而導致過高的響應延遲,因此快取...

Memcached原理分析

memcached採用了名為slab allocation的機制分配,管理記憶體。slab allocation的原理相當簡單。將分配的記憶體分割成各種尺寸的塊 chucnk 並把尺寸相同的塊分成組 chucnk的集合 如圖 而且slab allocation還有重複使用已分配記憶體的目的。也就是說...