一、神經網路工具箱中三個最常用的轉移函式
1． a = hardlim(n) ：階躍轉移函式
函式特點：限制了輸出，使得輸入引數小於0時輸出為 0，大於或等於0時輸出為1。
用途：常用它來進行分類。
工具箱中有乙個函式hardlim來數學上的階躍，如上圖所示。我們可以輸入以下**：
2. a =purelin(n) ：線性轉移函式
特點：輸入引數是正負區間的任意值，，輸出值為正負無窮範圍
在自適應線性濾波中用作線性擬合。
3. a = logsig(n) ：曲線轉移函式
特點：輸入引數是正負區間的任意值，而將輸出值限定於0到1之間
用途：這種傳遞函式通常用於反向傳播（bp）網路，這得益於函式的可微性。
二、matlab中矩陣的表示方法？
1. 矩陣的表示
在matlab中建立矩陣有以下規則：
a、矩陣元素必須在」[ ]」內；
b、矩陣的同行元素之間用空格（或」,」）隔開；
c、矩陣的行與行之間用」;」（或回車符）隔開；
d、矩陣的元素可以是數值、變數、表示式或函式；
e、矩陣的尺寸不必預先定義。
2. 矩陣的建立：
（1）直接輸入法
最簡單的建立矩陣的方法是從鍵盤直接輸入矩陣的元素，輸入的方法按照上面的規則。
例項1：假定有四個無序向量
則這些向量可以用乙個矩陣來表示：p = [1 2 2 3; 2 1 3 1];
matlab執行結果如下圖所示：
建立向量的時候可以利用冒號表示式，冒號表示式可以產生乙個行向量，
一般格式是： e1:e2:e3，
其中e1為初始值，e2為步長，e3為終止值；
例項2：
還可以用linspace函式產生行向量，其呼叫格式為：linspace(a,b,n) ，
其中a和b是生成向量的第乙個和最後乙個元素，n是元素總數。
例項3：
參考：
Matlab實現BP神經網路
該實現為 資料探勘 課程的一次作業。資料在 上，所以資料為csv格式。但bp神經網路演算法為最一般的實現，所以有參考價值。close all 關閉開啟的檔案 clear 清除記憶體中的資料 echo on 顯示執行的每一條命令 clc 清除命令列視窗 pause 敲任意鍵開始 定義訓練樣本 p為輸入...
BP神經網路（基於MATLAB）
clc clear all 匯入資料 load s data.mat s含量所用資料 n 12 n 是自變數的個數 m 1 m 是因變數的個數 讀取訓練資料 train num 1600 訓練樣本數 train data s data 1 train num,特徵值歸一化 train input,m...
bp神經網路學習
import numpy as np 使用邏輯回歸進行分類 defnonlin x,deriv false if deriv true return x 1 x return 1 1 np.exp x 待分類的資料 x np.array 0,0,1 0,1,1 1,0,1 1,1,1 print x...