Python Sklearn PCA函式詳解

2021-10-01 07:51:30 字數 865 閱讀 3900

網上看了好多部落格,抄來抄去的,都是解釋一下皮毛,很多引數的含義和用途都沒有說。乾脆自己研究一下,有寫的不對的地方歡迎指出.

官方文件位址

copy:copybool, default=true

whiten: bool, optional (default false)

svd_solver:str

tol:float >= 0, optional (default .0)

iterated_power:int >= 0, or 『auto』, (default 『auto』)

random_state:int, randomstate instance or none, optional (default none)

explained_variance_:array, shape (n_components,)

explained_variance_ratio_:array, shape (n_components,)

singular_values_:array, shape (n_components,)

mean_:array, shape (n_features,)

noise_variance_:float

其他屬性包括n_components_、n_features_、n_samples_,他們的含義同函式的引數設定。

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