完全雲端執行：免費使用谷歌gpu訓練神經網路
背景對，你沒有聽錯，高大上的ｇｐｕ，現在不花錢也能用上了。這是google的一項免費雲端機器學習服務，全名colaboratory。
colaboratory 是乙個 google 研究專案，旨在幫助傳播機器學習培訓和研究成果。它是乙個 jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設定就可以使用，並且完全在雲端執行。colaboratory 筆記本儲存在 google 雲端硬碟中，並且可以共享，就如同您使用 google 文件或**一樣。colaboratory 可免費使用，而且最重要的還提供免費的英偉達tesla k80 gpu。還有這等好事？事不宜遲，本文馬上介紹如何使用 google colaboratory 訓練神經網路。
準備工作
在google drive上建立資料夾
colab用的資料都儲存在google drive雲端硬碟上，所以，我們需要先指定要在google drive上用的資料夾。
檢視gpu、cpu情況
（參考：
檢視gpu是否在colab中
利用GPU和Caffe訓練神經網路
摘要 本文為利用gpu和caffe訓練神經網路的實戰教程，介紹了根據kaggle的 奧托集團產品分類挑戰賽 的資料進行訓練一種多層前饋網路模型的方法，如何將模型應用於新資料，以及如何將網路圖和訓練權值視覺化。編者按 本文為利用gpu和caffe訓練神經網路的實戰教程，介紹了根據kaggle的 奧托集...
神經網路訓練
學習了bp神經網路演算法，剛開始最終要的一點不明白的就是前一層和後一層 這裡指的只有三層，輸入層，隱藏層，輸出層 的權重，其實神經網路演算法中，前一層的每乙個節點和後一層的每乙個節點都有連線權重，初始權重是隨機的。而更新權重是通過輸出層的值來反向更新的。基本過程如下 1.輸入第乙個訓練樣本 對應的就...
神經網路訓練技巧
1 學習速率。首先設學習速率為乙個較大的值，確保training cost在不斷下降。當accuracyy在n個epoch內不再增加時，使得學習速率減小一半。重複迭代，直到學習速率變成原來的1 1024。2 學習速率要根據訓練cost調。但是網路層數和神經元數目，mini batch size要根據...