1.元素乘（星乘）：multiply，*
2.矩陣乘（點乘）：numpy的matmul；dot
在二維矩陣計算的情況下，dot和matmul的結果是相同的，但是其他維度情況下可能會有差異。
1.concatenate
對應pandas裡的concat。
(1).預設0軸，向下拼接：np.concatenate([arr, arr])
(2).axis=1，向右拼接：np.concatenate([arr, arr], axix=1)
2.vstack, hstack
(1).縱向拼接：np.vstack([arr, arr])
(2).橫向拼接：np.hstack([arr, arr])
3.np.row_stack, np.column_stack
(1).縱向（行拼接）：np.row_stack([arr, arr])或np.r_[arr, arr]
(2).橫向（列拼接）：np.column_stack([arr, arr])或np.c_[arr, arr]
numpy矩陣相乘 的用法
在正常的python程式設計裡面 是作為修飾符使用的，但是在numpy的矩陣乘法中可以使用 來替代matmul matmul operator as method with out parameter.numpy的文件 正確使用測試 import numpy as np numpy裡面的用法 a n...
Numpy 點積和 dot 矩陣相乘
一 numpy的點積和dot矩陣相乘 dot 使用需注意 前乙個矩陣的行數要與後乙個矩陣的列數一致 import numpy as np print 點積 a b,對應位置相乘 a np.array 1,1 0,1 b np.array 2,0 3,4 print a n a print b n b...
CULA矩陣相乘和CUBLAS矩陣相乘
cula的矩陣相乘 culadevicedgemm n n n,m,k,alpha,b device,n,b k x n a device,k,a m x k beta,c device,n 上式表示 c a b的矩陣相乘方法，而且資料型別為double，也可以使用float型別資料的函式 cula...