抽樣中誤差的相關概念和種類

2021-10-01 14:27:20 字數 741 閱讀 4091

總結下抽樣技術中幾個誤差:

誤差 = 測定值或估計值 - 真值

(測定值或估計值——觀察值和樣本統計量)

總誤差可分解非抽樣誤差、偏差、抽樣誤差

·非抽樣誤差:

指不是由於抽樣或估計方法引起的誤差。它不是抽樣調查固有的,即使是全面調查也存在。

如:過失性錯誤,調查員錯測、錯記、被調查者無回答;測量誤差(又稱隨機誤差)。前者可通過調查人員培訓、教育、宣傳、檢查,後者無法避免只能通過儀器改進或樣本量增大來減小誤差。

(非抽樣誤差一般不記錄總誤差)

·偏差:

又稱系統誤差或恆定誤差,估計值的數學期望與總體引數實際值之差。偏差的性質與隨機誤差不同,它不隨樣本單元數的增加而減小,也不因測量次數增多而減小。

如:測量儀器,偏小尺子測量出的資料會偏大;抽樣過程;估計方法。

·抽樣誤差:

以樣本統計量(如:平均數、總體總量)估計總體引數會產生誤差,這種由於只測樣本單元而沒有觀測全部總體單元而產生的誤差稱為抽樣誤差。

(總誤差)² = (抽樣誤差)² + (偏差)²

無偏估計: 總誤差 = 抽樣誤差

把樣本統計量(如平均數)的標準差稱為標準誤,標準誤是抽樣誤差的計量尺度

參考:《抽樣調查技術》(第2版)宋新民

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