Go語言的協程，系統執行緒以及CPU管理

建立系統執行緒以及在系統執行緒間切換，會對程式的記憶體和效能造成較大的開銷。

go 的目標是盡量利用 cpu 多核資源。設計之初就考慮了高併發性。

這個排程器定義了三個核心概念，在go原始碼中是這樣解釋的：

m必須有乙個相關聯的p才能執行go**。

每個協程（g）在乙個分配給邏輯處理器（p）的系統執行緒（m）上執行。

首先，go會根據當前機器的邏輯cpu個數來建立相應數量的p，並將它們存放在一張空閒p列表中

然後，新建立並等待被執行的 goroutine 協程會喚醒乙個p來執行這個任務，這個p會建立乙個和系統核心級執行緒相關聯的使用者級執行緒m

和p一樣，如果乙個m沒有工作可做了，該m會被放入空閒m鍊錶中

在程式啟動時，go會預先建立一些核心級執行緒以及相關聯的使用者級執行緒m。

在上面的小例子中，第乙個列印hello的協程會使用主協程，而第二個列印world的協程會從空閒列表中獲取到乙個m和乙個p

以上，我們有了一張管理協程和核心執行緒的全域性圖，讓我們進一步看看go在什麼情況下會使用更多的m和p，以及系統呼叫時協程是如何被管理的。

go對系統呼叫做了優化，具體做法是在執行時對系統呼叫做了封裝（不管系統呼叫是否會造成阻塞）。

該部分封裝**會自動將上下文環境p與使用者執行緒m解除繫結，使得另乙個使用者執行緒m可以在這個p上執行。

讓我們來看乙個讀取檔案的例子：

func

main()

以下是開啟檔案的流程：

g執行系統呼叫，p0被放入空閒列表中，可被使用。

當系統呼叫結束之後，go順序執行如下流程直到其中一條規則被滿足：

試圖獲取同乙個p，在我們上面的例子就是p0，如果獲取到，則恢復執行。

試圖在空閒列表中獲取乙個p，如果獲取到，則恢復執行。

將g（協程）放入全域性佇列中，將相關的m放入空閒列表中。

go使用非阻塞i/o模式，對資源還沒有就緒的情況也做了處理，比如說http請求。

這種情況下首先也遵循上面所說的系統呼叫的流程，之後如果底層的系統呼叫由於資源沒有就緒而返回失敗時，go會強制使用network poller，並且將該協程掛起。

以下是例子：

當使用了系統呼叫時，go並不限制這些可能被阻塞的系統執行緒的數量，以下是go**中的注釋說明：

gomaxprocs變數限制的是使用者層面go**的系統執行緒數量。

對於可能造成阻塞的系統呼叫的執行緒數是不做限制的；它們不計算在gomaxprocs限制之中。

以下是乙個例子

func

main()
()} wg.
wait()
}

值得一提，由於go可以復用核心執行緒，所以工具檢視到的執行緒數要小於例子中for迴圈的次數。

以下是使用tracing工具，檢視程式建立的執行緒數量：

100個協程被對映到了2個執行緒上

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