資料結構 二叉檢索樹的C 實現

2021-10-01 15:43:46 字數 2905 閱讀 1491

定義

二叉檢索樹或者是一棵空樹，或者是具有下列性質的二叉樹： 若它的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值； 若它的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值； 它的左、右子樹也分別為二叉檢索樹。又稱二叉搜尋樹，二叉排序樹。

結點的實現

template


<


typename key,


typename e>


struct bstnode 


void


setleft


(node* t)


void


setright


(node* t)


};
基本操作

//e為數值的資料型別,key為鍵值的資料型別 


e*find


(const key& k)


e*findhelp


(node* t,


const key& k)
要插入乙個值，首先要明確它應該被插到什麼地方。遞迴查詢它應該被插入的地方，最終達到乙個葉結點或在待插入方向上沒有子節點的分支結點。最後將該值插進去。

void


insert


(const key& k,


const e& v)


node*


inserthelp


(node* t,


const key& k,


const e& v)


node*


deletemin


(node* t)


}
還可以根據這個性質來找到最小鍵值結點

node*


getmin


(node* t)
接下來就考慮如何刪除任一結點了。首先找到這一節點，

如果它沒有子節點，就將它的父節點指向它的指標設為空指標。

如果它有乙個子節點，那麼將它的父節點指向它的指標改為指向它的子節點的指標。

如果它有兩個子節點，較好的做法是從它的子樹中找到乙個可以替代它的值。為了保持二叉檢索樹的性質，我們應該選擇大於等於被替換值的最小值或小於等於它的最大值。即左子樹中值最大的結點或右子樹中值最小的結點。由於我們在建立二叉檢索樹時，大於等於結點的值都在結點的右子樹，故我們最好選擇右子樹的最小值。否則樹的性質就會發生改變。

void


remove


(const key& k)


node*


removehelp


(node* t,


const key& k)


//右子樹為空的情況


else


if(t-


>right ==


nullptr


)else


}//放hi新的根節點


return t;


}
#include


#include


#include


#define safe_delete(p) if(p)


using


namespace std;


template


<


typename key,


typename e>


struct bstnode 


void


setleft


(node* t)


void


setright


(node* t)};


template


<


typename key,


typename e>


class


bst node*


deletemin


(node* t)


} node*


getmin


(node* t)


node*


removehelp


(node* t,


const key& k)


else


if(t-


>right ==


nullptr


)else


}return t;


} e*


findhelp


(node* t,


const key& k)


void


clearhelp


(node* t)


void


printhelp


(node* t,


int dep)


public


:bst()


~bst()


void


clear()


void


insert


(const key& k,


const e& v)


void


remove


(const key& k)


e*find


(const key& k)


intsize()


const


void


print()


};intmain


(int argc,


char


** ar**)


t.print()


;scanf


("%d"


,&a)


;int


*x = t.


find


(a);


if(x !=


nullptr


) cout <<


*x << endl;


safe_delete


(x);


t.clear()


;return0;


}

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