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題目描述：輸入乙個複雜鍊錶（每個節點中有節點值，以及兩個指標，乙個指向下乙個節點，另乙個特殊指標指向任意乙個節點），返回結果為複製後複雜鍊錶的head。（注意，輸出結果中請不要返回引數中的節點引用，否則判題程式會直接返回空）

題目分析：這套題非常難，這個方法我自己估計是想不出，所以就把之前的拷貝過來，這套方法的最巧妙的地方就是random指標的拷貝，利用了鍊錶的性質，即將每個隨機指向轉換為其下乙個，然後斷開連線即可

/*
struct randomlistnode 
};*/
class
solution
p = phead;
while
(p !=
nullptr
) p = phead;
newhead = p-
>next;
randomlistnode *p2 = p-
>next;
while
(p!=
nullptr)}
return newhead;}}
;

題目描述：輸入一棵二叉搜尋樹，將該二叉搜尋樹轉換成乙個排序的雙向鍊錶。要求不能建立任何新的結點，只能調整樹中結點指標的指向。

題目分析：二叉搜尋樹的中序遍歷就是乙個典型的排序陣列，因此這道題將二叉樹的中序遍歷出後輸入鍊錶即可。但是題目有要求不能建立新的節點，只能調整樹中節點的指標。

/*
struct treenode 
};*/
class
solution
p = temp.
top();
temp.
pop();
if(flag ==0)
else
p = p-
>right;
}return newroot;}}
;

題目描述：陣列中有乙個數字出現的次數超過陣列長度的一半，請找出這個數字。例如輸入乙個長度為9的陣列。由於數字2在陣列**現了5次，超過陣列長度的一半，因此輸出2。如果不存在則輸出0。

題目分析：這道題如果不限制的條件的話非常簡單，只用簡單的計數即可。這樣的話時間複雜度n，空間複雜度也不高，但是這樣的回答如果去面試是百分之百不會過的，因為這不是這道題的奇淫巧技。

//簡單計數每個位的資料個數，又快又好用
class
solution
}return0;
}};

面試官肯定喜歡這樣的方法，顯得有腦子。在遍歷陣列時儲存兩個值：一是陣列中乙個數字，一是次數。遍歷下乙個數字時，若它與之前儲存的數字相同，則次數加1，否則次數減1；若次數為0，則儲存下乙個數字，並將次數置為1。遍歷結束後，所儲存的數字即為所求。然後再判斷它是否符合條件即可。

//很繁瑣的方法  我很不喜歡，但是就是面試喜歡出
class
solution
if(number>numbers.
size()
/2)return
true
;return
false;}
intmorethanhalfnum_solution
(vector<
int> numbers)
if(count <=
0&& i == num -1)
else}if
(numbers[i]
== nowzhi)
if(numbers[i]
!= nowzhi)}if
(count >0)
return0;
}};

題目描述：輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。

題目分析：這道題最小的時間複雜度也是n，空間複雜度為k，總的來說就是用乙個滑動視窗找就行了。

如果使用排序演算法的話也是很簡單的，但是時間複雜度略高，空間複雜度較低。

//這種傻瓜方法是能通過的，時間複雜度nlogn
class
solution
return output;}}
;

//這種更聰明的方法反而過不去，時間複雜度為n,我對那個傻瓜編譯器服了
class
solution}}
static
bool
cmp(
int a,
int b)
vector<
int>
getleastnumbers_solution
(vector<
int> input,
int k)
sort
(minarr.
begin()
, minarr.
end(
), cmp)
;for
(int i = k; i < input.
size()
; i++)}
return minarr;}}
;

題目描述：hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

題目分析：這個題的話用兩個滑動指標遍歷整個情況是很簡單的，時間複雜度是n，空間複雜度為1。

class
solution
if(array.
size()
==1)int low, high;
int temp=0;
int maxoutput=array[0]
;for
(int low =
0; low < array.
size()
; low++)if
(maxoutput < temp)
temp =0;
}}return maxoutput;}}
;

但是面試官是不會喜歡這種做法的，因為這種做法很傻很天真，他們會覺得沒有技術含量，因此你必須採用動態規劃的方法顯得你能力很強。最核心的就是一句話

dp[i] = max

public
intfindgreatestsumofsubarray
(int
array)
return res;
}

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