針對mr的優化，主要是針對mr在執行期間頻繁的磁碟io和網路io的優化為主題，進行優化！
使用壓縮
條件允許，可以使用combiner
增大maptask中緩衝區的大小和溢寫的閥值
增大合併時一次性合併的片段數
調大reducetask端shuffle程序使用的記憶體比例
開啟maptask和reducetask共存
針對小檔案的優化，圍繞將多個小檔案合併，節省nn中的記憶體使用
從源頭解決，在上傳時，提前將多個小檔案打包，歸檔
如果小檔案已經在hdfs上，使用hadoop archieve進行歸檔
在執行mr時，可以使用combinetextinputformat將多個小檔案規劃到乙個切片
Hadoop效能調優
最近看了些hadoop效能調優的文章，現總結如下。1 關於集群物理機器 配置noatime選項。配置方式 etc fstab 相關知識點 atime，ctime，mtime。對於datanode tasktracker機器，不需要配置raid或lvm。盡量避免使用到tasktracker的swap。...
hadoop 效能調優
hadoop 效能調優 環境 4臺suse 各 4g 記憶體 1t硬碟 4核cpu 3臺 redhat 各 2g記憶體 500g 硬碟 雙核cpu 由於沒有真正意義上的伺服器,所以當執行大量map reduce任務的時候 map 執行速度還可以接受 但reduce 速度 特別慢,所以開發 對集群進行...
Hadoop調優總結
size large 1.管理員角度主要在四方面進行調優 size 1 硬體選擇 2 作業系統引數調優 3 jvm引數調優 4 hadoop引數調優。size large 2.作業系統調優 size 1 增大同時開啟的檔案描述符合網路連線上限。管理員在啟動hadoop集群時，應使用ulimit命令將...