方法一：暴力法
暴力法很簡單，遍歷每個元素 x，並查詢是否存在乙個值與 target−x 相等的目標元素。
class
solution;}
}}throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
時間複雜度：o(n^2)
對於每個元素，我們試圖通過遍歷陣列的其餘部分來尋找它所對應的目標元素，這將耗費 o(n) 的時間。因此時間複雜度為 o(n^2)
空間複雜度：o(1)
方法二：兩遍雜湊表
通過以空間換取速度的方式，我們可以將查詢時間從 o(n) 降低到 o(1)。雜湊表正是為此目的而構建的，它支援以 近似 恆定的時間進行快速查詢。我用「近似」來描述，是因為一旦出現衝突，查詢用時可能會退化到 o(n)。但只要你仔細地挑選雜湊函式，在雜湊表中進行查詢的用時應當被攤銷為 o(1)。
class
solution
for(
int i =
0; i < nums.length; i++);
}}throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
時間複雜度：o(n)
我們把包含有 n 個元素的列表遍歷兩次。由於雜湊表將查詢時間縮短到 o(1) ，所以時間複雜度為 o(n)。
空間複雜度：o(n)，
所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該表中儲存了 n 個元素。
方法三：一遍雜湊表
class
solution;}
map.
put(nums[i]
, i);}
throw
newillegalargumentexception
("no two sum solution");
}}
我們只遍歷了包含有 nn 個元素的列表一次。在表中進行的每次查詢只花費 o(1) 的時間。
空間複雜度：o(n)，
所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該錶最多需要儲存 n個元素。
LeetCode 1 兩數之和
給定乙個整數數列，找出其中和為特定值的那兩個數。你可以假設每個輸入都只會有一種答案，同樣的元素不能被重用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 step 1 class solution object def tw...
leetcode 1 兩數之和
1.兩數之和 這道題和程式設計之法上面的題目有以下幾個不同 1 題目所給定的陣列是無序的，程式設計之法裡面是預設有序的 2 要求輸出原陣列的序號，如果用乙個結構體維護陣列下標，那麼需要o n 的空間，顯然不是最好的方法 3 題目中包含負數，之前想用數值直接表示陣列下標，陣列值為原來的真正陣列下標，但...
leetcode 1 兩數之和
給定乙個整數陣列和乙個目標值，找出陣列中和為目標值的兩個數。你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重複利用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 class solution for int i 0 ...