python菜鳥學習Day12 yield

在python中，帶yield的函式稱為生成器（generator），python對協程的支援也是通過生成器實現的。

yield

首先將yield當成乙個斷點標記，中斷，return 。當程式執行到yield處，返回yield後邊的變數，中斷。其他程式獲取這個變數，呼叫生成器的next（）函式，程式又回到生成器，接著向下執行。

乙個帶有 yield 的函式就是乙個 generator，它和普通函式不同，生成乙個 generator 看起來像函式呼叫，但不會執行任何函式**，直到對其呼叫 next()（在 for 迴圈中會自動呼叫 next()）才開始執行。雖然執行流程仍按函式的流程執行，但每執行到乙個 yield 語句就會中斷，並返回乙個迭代值，下次執行時從 yield 的下乙個語句繼續執行。看起來就好像乙個函式在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的迭代值。

def
foo():
print
("starting..."
)while
true
: res =
yield
4print
("res:"
,res)
g = foo(
)print
(next
(g))
print
("*"*20
)print
(next
(g))

執行結果

starting... 4****** **** **** **** **res: none

4

1首先foo函式含有yield，是乙個生成器，g = foo()，並不執行foo()函式，而是返回乙個迭代器物件賦值給g。

2 呼叫迭代器物件g的next()方法，foo函式開始執行，列印"starting…"，進入while迴圈，執行到yield，中斷，return後邊的變數4，程式跳轉回到print(next(g))。即print(yield返回的變數4)。

3 順序執行print("*"*20)。

4 再次呼叫迭代器物件g的next()方法，程式跳轉到上次next結束的地方，即res賦值操作，因為變數4被return出去了，所以res賦值為空。執行print(「res:」,res)，即列印res: none，繼續迴圈到yield，再次中斷，return 後邊的變數4，然後跳轉到print(next(g))，即列印4。

生成器有乙個重要的方法next(),呼叫next(),程式從上次next()停止的地方開始執行，直至遇到yield，返回後面的變數，此步停止。

send例子

send(value)

迭代器物件的send方法,傳送乙個值value給生成器，並返回下乙個yield的值（也就行呼叫next()方法）。

def
foo():
print
("starting..."
)while
true
: res =
yield
4print
("res:"
,res)
g = foo(
)print
(next
(g))
print
("*"*20
)print
(g.send(7)
)

結果

starting... 4****** **** **** **** **res:

74

最後一步：g.send(7)，回到上次yield結束的地方，即res賦值操作，即把send的值7賦值給res，繼續執行，即列印res，然後執行到yield，返回yield後面的變數4，中斷跳出。回到print(g.send(7))，即列印pirnt(4).

使用生成器可以節省記憶體空間，比如for i in range(1000),則會生成乙個list儲存1000個元素，而for i in xrange(1000),xrange(1000)就是乙個生成器，每次yield 乙個元素。

讀取文字，如果直接讀取，會將文字內容全部載入到記憶體中，占用大量記憶體，而生成器則每次yield固定大小block_size 的文字塊到記憶體。

def
read_file
(fpath)
: block_size =
1024
with
open
(fpath,
'rb'
)as f:
while
true
: block = f.read(block_size)
if block:
yield block 
else
:return

send函式和for迴圈都會自動呼叫next()函式。當函式執行結束時，generator 自動丟擲 stopiteration 異常，表示迭代完成。在 for 迴圈裡，無需處理 stopiteration 異常，迴圈會正常結束。

python對協程的支援是通過generator實現的。

在generator中，我們不但可以通過for迴圈來迭代，還可以不斷呼叫next()函式獲取由yield語句返回的下乙個值。但是python的yield不但可以返回乙個值，它還可以接收呼叫者發出的引數。

生產者–消費者模型

def
consumer()
: r =
''while
true
: n =
yield r
ifnot n:
return
print
('[consumer] consuming %s...'
% n)
r ='200 ok'
defproduce
(c):
c.send(
none
)#啟動生成器 想當與next(c)
n =0while n <5:
n = n +
1print
('[producer] producing %s...'
% n)
r = c.send(n)
print
('[producer] consumer return: %s'
% r)
c.close(
)c = consumer(
)produce(c)

1 c = consumer()，返回乙個迭代器物件。並不執行consumer，在呼叫next方法才會執行。

2 produce(c )中，c.send(none) 啟動生成器。produce一旦生產了東西，通過 c.send(n)切換到consumer,consumer通過yield拿到東西，經過處理後，有經過下乙個yield返回。pruduce拿到處理的結果，繼續生產下乙個東西。produce決定不生產，通過c.close()關閉consumer，整個過程結束.

python菜鳥學習Day12 yield

python菜鳥學習Day12 裝飾器，列舉類

python學習 day12 模組os sys

前端學習Day12

python菜鳥學習Day12 yield

python菜鳥學習Day12 裝飾器，列舉類

python學習 day12 模組os sys

前端學習Day12

相關推薦