用父親結點陣列實現並查集

1 #include2 #include3 #include4

using
namespace
std;
5 typedef struct ufset *ufset;
6struct
ufset
7ufs;
11int s[100001],y[100001],d[10000
],add;
12int uffind(int
e,ufset u)
1319
while(j!=e)
2025
return
j;26}27
int ufunion(int i,int
j,ufset u)
2834
intmain()
3545
for(i=0;i)
4653}54
int t=0
; 55
for(i=1;i1;i++)
56 62}
63 sort(s,s+t);
64 add=k=0;65
for(i=1;;i++)
6674
}75 printf("
%d\n
",k);
76 sort(d,d+k);
77for(i=0;i)
7884
return0;
85 }

並查集結構簡單。在資料結構作業大招秒殺和戰爭來了中有巧妙的運用

在下面所描述的改進的並查集結構中增加乙個根節點陣列root，用來記錄樹的根結點。

當元素e所在結點不是根節點時，root[e]=0,parent[e]=表示其父節點；當元素e所在結點是根節點

時，root[e]=1,parent[e]的值是樹中結點的個數.

1 typedef struct ufset *ufset;

2struct
ufset
3ufs;

加速並查集運算的另一的辦法就是採用路徑壓縮技術，在執行uffind時，實際是找到了從乙個結點

到樹根的一條路徑。路徑壓縮技術就是把這條路上的所有結點都改為樹根的兒子，實現路徑壓縮的最簡單方法是

在這條路上走兩次，第一次找到樹根，第二次將路上所有結點的父節點都改為樹根。

int uffind(int

e,ufset u)
while(j!=e)
return
j;}

一次uffind將耗時o(n*n) 。所以，儘管，ufunion只需要o(1)時間，當uffind可能是總時間

耗費很大，為了克服這個缺點。可以做以下改進，使得每次ufind不超過o(longn)時間。在樹

根中儲存該樹的結點數，每次合併時，總將小樹合併到大樹上。當乙個結點從一棵樹移到另

一顆數上時，這個節點到樹根的距離就增加1，而這個節點所在的樹的大小至少增加一倍。

於是並查集中每乙個結點至多被移動o(longn)次，從而每個節點到樹根的距離不會超過o(longn)。

所以每次uffind運算只需要o(longn)時間。

int ufunion(int i,int

j,ufset u)
else
}

用c語言實現 並查集

題目描述 假如已知有n個人和m對好友關係 存於集合r 如果兩個人是直接或間接的好友 好友的好友的好友 則認為他們屬於同乙個朋友圈。請寫程式求出這n個人裡一共有多少個朋友圈。輸入輸入包含多個測試用例，每個測試用例的第一行包含兩個正整數 n m，1 n，m 100000。接下來有m行，每行分別輸入兩個人...

java實現並查集

並查集是根據這篇博文學習的，寫得很不錯 下面是實現 public class unionfindset count n 合併p，q所在集合 param p param q public void union int p,int q if size rootp size rootq else coun...

C 實現並查集

將n個不同的元素分成一組不相交的集合。開始時，每個元素就是乙個集合，然後按規律將兩個集合進行合併。假如已知有n個人和m對好友關係 存於陣列r 如果兩個人是直接的或間接的好友關係 好友的好友的好友.則認為他們屬於同一好友圈，請求出這n個人中有幾個好友圈。例如 n 5,m 3,r 表示有5個人，1和2是...