沒什麼說的，下面是**，需要的同學可以自己拿去使用
from copy import deepcopy
defpretty
(matrix)
:# 優化輸出
ifisinstance
(matrix,
str)
:return
'矩陣輸出失敗！'
row =
len(matrix)
col =
len(matrix[0]
)for i in
range
(row)
:print
('|'
, end=
' ')
for j in
range
(col)
:print(""
.format
(matrix[i]
[j])
,end=
' ')
print
(' |'
, end=
'\n'
)return
'計算成功'
defdet
(matrix)
:# 求行列式的值
n =len(matrix)
if n ==2:
return
(matrix[0]
[0]* matrix[1]
[1]- matrix[0]
[1]* matrix[1]
[0])
if n ==1:
return matrix[0]
[0]else
: algebraic_cofactor_list =
# 儲存第一行每個元素的余子式
for i in
range
(n):
cofactor_matrix =
for j in
range
(n -1)
:)for k in
range
(n):
if k != i:
cofactor_matrix[j]1]
[k])
)max=0
for i in
range
(n):
max+=((
-1)**
(i))
* algebraic_cofactor_list[i]
* matrix[0]
[i]return
maxdef
transposition
(old_matrix)
:# 獲得轉置矩陣
row =
len(old_matrix)
col =
len(old_matrix[0]
) new_matrix =
for i in
range
(col):[
])for j in
range
(row)
: new_matrix[i]
[i])
return new_matrix
defadjoint
(old_matrix)
:# 獲得伴隨矩陣
n =len(old_matrix)
new_matrix =
for x in
range
(n):
)for y in
range
(n):
new_matrix[x]
)return new_matrix
defalgebraiccofactorlist
(x, y, matrix)
:# 獲得(x,y)位置的代數余子式
new_matrix = deepcopy(matrix)
new_matrix.remove(new_matrix[x]
)for i in
range
(len
(matrix)-1
):new_matrix[i]
.pop(y)
# remove是從頭查詢與值相同的元素移除，而pop是指定位置移除
algebraic_cofactor = det(new_matrix)*(
(-1)
**(x + y)
)return algebraic_cofactor
definversematrix
(matrix)
:# 返回逆矩陣
try:
adjoint_matrix = adjoint(transposition(matrix)
)for i in
range
(len
(matrix)):
for j in
range
(len
(matrix)):
adjoint_matrix[i]
[j]/= det(matrix)
new_matrix = adjoint_matrix
return new_matrix
except
:return
'矩陣可能是奇異矩陣，請輸入乙個新的矩陣！'
if __name__ ==
'__main__'
: matrix =[[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
9]] matrix_1 =[[
1,0,
0],[
0,2,
0],[
0,0,
3]] matrix_2 =[[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
10]]# matrix = transposition(matrix) # 返回轉置矩陣
# print(matrix)
# pretty(matrix) # 優化矩陣輸出
# print(det(matrix)) # 求乙個矩陣行列式的值
# print(inversematrix(matrix_1)) # 返回逆矩陣
print
(pretty(inversematrix(matrix_1)
))
|
1.000
0.000
0.000||
0.000
0.500
0.000||
0.000
0.000
0.333
|計算成功
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