Blob工具基本使用

2021-10-01 19:07:00 字數 946 閱讀 7051

面積

質心周長主軸…

適用場景:

1.物件在尺寸、形狀、方向上有很大差異(很難或不可能訓練模型)

2.在背景中沒有明顯灰度陰影的物件

3.物件沒有重疊或者連線

典型應用案例:

1.檢測點膠的數量,尺寸,形狀

2.檢測不良晶元上墨水點的位置和大小

3.監測藥片的破碎及大小

4.根據物件的大小,形狀和位置等進行排序和分類

blob使用時通常分為分割和分析兩步。分割就是第一步,將blob區域找出來。

hard dynamic threshold是根據輸入影象的直方圖來自動計算合適的閾值。閾值是通過最小化在閾值兩邊的畫素的權重方差來計算的。有雙峰分布的直方圖會出現很好的分割。如果不是雙峰分布,可能就不能得到很好的分割。

乙個blob就是由一組連通的畫素組成。康耐視中物件使用8鄰域,背景使用4鄰域。

1.掌握biob工具的基本操作方法

選擇分割演算法、設定分割閾值、設定分割區域、執行檢視結果、設定測量引數、再次執行檢視篩選後引數

2.了解blob工具的基本原理

根據影象畫素灰度值大小、或者畫素個數佔比,將影象分割物件和背景兩部分,再設定篩選條件,選出合適的目標

3.了解blob工具的典型應用場景

適合2d物件、高對比度(背景與物件對比明顯)、無疊加、尺寸和形狀不確定

Blob的基本用法

blob簡介 在caffe中blob相當於tensorflow的tensor,即張量,是caffe框架中資料流的基本儲存單位,caffe中關於資料的運算和儲存都是基於blob進行的。blob的使用 blob是乙個模板類,在建立物件時需要制定模板引數,例如 blob a 宣告乙個blob物件a cou...

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