自己的理解，不對望糾正。
在以前的基於數學的時期時，因為不可能對大量的資料做處理，所以只能依靠在少量資料中例如數學中正態分佈等等的假定來做假定的數學模型，進行手工計算，並推導出一些由這些模型所得結果的性質，模型驅動就是讓資料去貼合某個模型，拿出一組資料來，對比更適合哪個模型。
資料驅動是目前比較火的研究方法，是指在得到一組資料後，如果想要得到某種效果和對資料做某些操作，讓模型去貼合資料，從而改變該模型，以達到效果。
模型驅動和資料驅動的區別在於對資料的操作，如果操作並不改變模型本身，就是模型驅動，如果操作改變了模型，讓模型去貼合資料，就是資料驅動的研究方法。
資料驅動 模型驅動 模型驅動的雲安全
存檔日期 2019年5月15日 首次發布 2011年2月8日 手動將安全策略轉換為技術實施非常困難，昂貴且容易出錯，尤其是在應用程式層實施時。為了在時間和金錢上的投資方面實現更多的成本節省，雲安全工具需要變得更加自動化。還需要這些工具的自動化，以使雲安全管理成為一項更輕鬆的任務，使雲管理員可以專注於...
資料驅動與模型驅動
今天看到一篇大資料gis的文章，文章中講到了資料驅動的空間分析和挖掘。摘自李清泉，李德仁，2014 大資料gis 資料的極大豐富使人們可以逐漸擺脫對模型和假設的依賴。對於大資料時代，谷歌的研究主管peter norvig 有一句名言 all models are wrong,and increasi...
匯流排驅動和普通驅動的區別
1.匯流排驅動中不但有驅動的註冊，還有裝置的註冊，當裝置註冊的時候會尋找與之匹配的驅動，相反的註冊驅動的時候也會尋找與之匹配的裝置，由函式match完成，如果匹配成功了那就表明這個裝置已經可以使用了 struct platform device s3c device wdt name s3c2410...