datadf型別：list中包含若干個dataframe，由於每個dataframe都很大，現在需要把每個dataframe分別儲存成乙個csv方便讀取
嘗試1：
為了省記憶體，把每個dataframe轉換成str格式進行儲存
file
=open
('./temp_diff/strline.csv'
,'w'
)for fp in datadf:
file
.write(
str(fp)
)file
.write(
'\n'
)file
.close(
)
嘗試2：
list轉換成陣列，然後存成npy，報錯memoryerror，可能是需要很大的記憶體
嘗試3：
每個dataframe直接存為csv檔案，由於dataframe的資料型別預設為float，精度太高，所以儲存時十分耗記憶體，速度也是十分慢
嘗試4：dataframe中的資料只保留兩位小數
for i,df in
enumerate
(datadf)
: f=
lambda x:
'%.2f'
%x ####（由於dataframe預設為float型別，儲存時十分浪費記憶體，所以將其保留兩位小數）
其中unnamed：0 列為原先每個dataframe中的index，只需要 data.drop(["『unnamed: 0』"],axis=1),即可去除這一列
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