目錄
一、雜湊演算法簡介
二、雜湊演算法的應用
1、安全加密
2、唯一標識
3、資料校驗
4、雜湊函式
5、負載均衡
6、資料分片
7、分布式儲存
三、一致性雜湊演算法
四、說明
簡單來說，就是將任意長度的二進位制值串對映為固定長度的二進位制值串，這個對映的規則就是雜湊演算法，而通過原始資料對映之後得到的二進位制值串就是雜湊值
雜湊演算法的特點：
常見的安全加密演算法有：
加密方式
常見演算法
優點缺點
雜湊演算法
md5、sha
加解密快速，使用簡單；
無法做到零衝突，即不同的資料雜湊值可能是相同的。比如md5(128位)最多能表示2^128個資料
對稱加密
des、3des、aes、tdea、rc5、blowfish、idea、...
加解密快速，使用簡單；
常用於對大量資料加密
密碼/金鑰需要在網路上傳輸，不安全；秘鑰管理困難；安全等級依賴秘鑰長度
非對稱加密
rsa、ecc、...
只有公鑰在網路上傳輸，私鑰留在本地，相對安全
加解密比較慢，使用複雜；有被劫持風險
混合模式（對稱和非對稱）
使用對稱加密模式，但是對加密的密碼使用非對稱加密方式傳輸
雜湊演算法可以對大資料做資訊摘要，通過乙個較短的二進位制編碼來表示很大的資料。
用於校驗資料的完整性和正確性。
當有海量的資料需要儲存時，為了提高讀寫的速度、寫入能力，一般採用分布式的方法來儲存資料，比如分布式快取。即將海量的資料分布快取到多台機器上面。
比如有1000w張需要快取，假如要使用a、b、c 這3臺伺服器來快取，而且的名稱是唯一的，那麼就可以就可以對【的名稱】計算雜湊值，然後對伺服器數量取模；那麼
hash(名稱) % 3 = 0 的將會被儲存到a伺服器上
hash(名稱) % 3 = 1 的將會被儲存到b伺服器上
hash(名稱) % 3 = 2 的將會被儲存到c伺服器上
但是如果當數量變化，伺服器數量發生變化時，幾乎所有的的快取位置都會發生變化，上面得方法就不太合適了。這是就需要採用一致性雜湊演算法來解決這個問題了。
這位大佬講得非常的通俗易懂，膜拜膜拜
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