Python 常用的庫 推薦演算法

2021-10-01 20:07:47 字數 391 閱讀 2792

1、numpy 科學計算和資料分析

2、pandas 包含大量的庫和資料模型。包含操作大型資料集的工具,dataframe和series兩大資料結構

3 、jieba中文分詞庫,三種分詞模式—精準模式,全模式,搜尋引擎模式,支援繁體分詞和自定義詞典

4、json 輕量級的資料交換格式,就是python中字典的資料格式,專門處理json格式的資料庫,有四種方法

------dumps,dump,loads,load

5、random實現各種偽分布隨機生成數

6、juoyter notebook 強大的網頁python編輯器,啟動後,提供乙個python執行的環境,在其中進行**編寫

檢視 、輸出和視覺化。包含了資料清理,統計建模,構建和訓練機器學習模型、視覺化資料

Python常用庫推薦

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常用的推薦演算法

在推薦系統簡介中,我們給出了推薦系統的一般框架。很明顯,推薦方法是整個推薦系統中最核心 最關鍵的部分,很大程度上決定了推薦系統效能的優劣。目前,主要的推薦方法包括 基於內容推薦 協同過濾推薦 基於關聯規則推薦 基於效用推薦 基於知識推薦和組合推薦。一 基於內容推薦 基 於內容的推薦 content ...

常用推薦演算法

推薦方法是整個推薦系統中最核心 最關鍵的部分,很大程度上決定了推薦系統效能的優劣。目前,主要的推薦方法包括 基於內容推薦 協同過濾推薦 基於關聯規則推薦和組合推薦。一 基於內容推薦 基於內容的推薦 content based recommendation 是資訊過濾技術的延續與發展,它是建立在專案的...