索引的分類1、唯一索引:確保資料唯一性
2、非唯一索引:這些字段可以重複,不要求唯一.
3、主鍵索引:是唯一索引的特定型別,建立主鍵時自動建立.
4、聚簇索引: 表中記錄的物理順與鍵值順序相同,表資料和主鍵一起儲存.
5、非聚簇索引: 表資料和索引分兩部分儲存
主鍵和唯一索引的區別？1、主鍵一定會建立乙個唯一索引，但是有唯一索引的列不一定是主鍵；
2、主鍵不允許為空值，唯一索引列允許空值；
3、乙個表只能有乙個主鍵，但是可以有多個唯一索引；
4、主鍵可以被其他表引用為外來鍵，唯一索引列不可以；
5、主鍵是一種約束，而唯一索引是一種索引，是表的冗餘資料結構，兩者有本質的差別
都在哪些欄位加索引？1、表的主鍵、外來鍵必須有索引
2、資料量超過300的表應該有索引
3、經常與其他表進行連線的表,在連線欄位上應該建立索引
4、經常出現在where子句中的字段,特別是大表的字段,應該建立索引
5、索引應該建在選擇性高的字段上
怎麼使用索引才能提高索引的命中？1、如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼盡量少用or的原因)
注意:要想使用or,又想讓索引生效,只能將or條件中的每個列都加上索引
2、對於多列索引,不是使用的第一部分(第乙個),則不會使用索引
3、如果列型別是字串,那一定要在條件中將資料使用引號引用起來,否則不使用索引
4、如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快,則不使用索引
索引的最左字首了解嗎？索引index1:(a,b,c)有三個字段，索引是有序的，index1索引在索引檔案中的排列是有序的，首先根據a來排序，然後才是根據b來排序，最後是根據c來排序
索引是越多越好嗎？為什麼？1、合理的建立索引能夠加速資料讀取效率，不合理的建立索引會拖慢資料庫的響應速度。
2、索引越多，更新資料的速度越慢。
不要在選擇的字段上放置索引，這是無意義的。應該在條件選擇的語句上合理的放置索引，比如where，order by。
例子：select id,title,content,cat_id from article where cat_id = 1;
上面這個語句，你在id/title/content上放置索引是毫無意義的，對這個語句沒有任何優化作用。但是如果你在外鍵cat_id上放置乙個索引，那作用就相當大了
索引的底層資料結構知道嗎？推薦大家看看b-tree和hash，以及磁碟的儲存結構？b±tree定義
其定義基本與b-tree相同
除了：1、非葉子節點的子樹指標與關鍵字個數相同。
2、非葉子節點的子樹指標p[i]，指向關鍵字值（k[i]，k[i+1]）的子樹。
3、非葉子節點僅用來做索引，資料都儲存在葉子節點中。
4、所有葉子節點均有乙個鏈指標指向下乙個葉子節點。
資料庫主從同步1、mysql半同步複製
mysql的replication預設是乙個非同步複製的過程，從mysql5.5開始，mysql以外掛程式的形式支援半同步複製，我先談下非同步複製，這樣可以更好的理解半同步複製。
1）非同步複製
mysql預設的複製是非同步的，主庫在執行完客戶端提交的事務後會立即將結果返給給客戶端，並不關心從庫是否已經接收並處理，這樣就會有乙個問題，主如果crash掉了，此時主上已經提交的事務可能並沒有傳到從庫上。
2）半同步複製
對於非同步複製和全同步複製之間，主庫在執行完客戶端提交的事務後不是立刻返回給客戶端，而是等待至少乙個從庫接收到並寫到relay log中才返回給客戶端。相對於非同步複製，半同步複製提高了資料的安全性，同時它也造成了一定程度的延遲，這個延遲最少是乙個tcp/ip往返的時間。所以，半同步複製最好在低延時的網路中使用。
2、資料庫中介軟體
流程：1）所有的讀寫都走資料庫中介軟體，通常情況下，寫請求路由到主庫，讀請求路由到從庫
2）記錄所有路由到寫庫的key，在主從同步時間視窗內（假設是500ms），如果有讀請求訪問中介軟體，此時有可能從庫還是舊資料，就把這個key上的讀請求路由到主庫。
3）在主從同步時間過完後，對應key的讀請求繼續路由到從庫。
MySQL常見面試題及答案
1 使用索引的原則 a.對於查詢頻率高的字段建立索引 b.對排序 分組 聯合查詢頻率高的字段建立索引 c.索引的數目不宜太多 每乙個索引都會占用相應的物理控制項，過多的索引會導致增刪改語句執行效率低 d.盡量選擇唯一性索引，可以更快速的通過索引來確定某條記錄。e.盡量使用資料量少的索引，如果索引的值...
hr常見面試題及答案
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常見前端面試題及答案
前言 本文是在github上看到乙個大牛總結的前端常見面試題，很多問題問的都很好，很經典 很有代表性。上面沒有答案，我就整理了一下，從網上找了一些相關問題的答案。裡面有一部分問題的答案我也沒有進行考證，不少答案都 於網路，或許會有疏漏之處，僅供大家參考哦！還有一部分問題答案還未整理，大家也可以自己搜...