雜湊map和紅黑樹map比較

在資料量為幾百項時，紅黑樹map的優勢較大，但資料量偏大時，雜湊map檢索速度較快

紅黑樹map基於紅黑樹實現，每次檢索從頭開始檢索

雜湊map基於雜湊雜湊，大量資料檢索優勢大

unordered_map和map類似，都是儲存的key-value的值，可以通過key快速索引到value。不同的是unordered_map不會根據key的大小進行排序，

儲存時是根據key的hash值判斷元素是否相同，即unordered_map內部元素是無序的，而map中的元素是按照二叉搜尋樹儲存，進行中序遍歷會得到有序遍歷。

所以使用時map的key需要定義operator<。而unordered_map需要定義hash_value函式並且過載operator==。但是很多系統內建的資料型別都自帶這些，

那麼如果是自定義型別，那麼就需要自己過載operator《或者hash_value()了。

結論：如果需要內部元素自動排序，使用map，不需要排序使用unordered_map

unordered_map的使用案列：

#include#include#includeusing namespace std;  

struct person 
bool operator== (const person& p) const 
}; 
size_t hash_value(const person& p) 
int main() 
return 0; 
}

雜湊表和紅黑樹

hash，也可以稱為 雜湊 就是把任意長度的輸入，通過雜湊演算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是雜湊值。這是一種壓縮對映，也就是，雜湊值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會雜湊成相同的輸出 也就是多對一的關係 在所有的線性資料結構中，陣列的定位速度最快，因為它可通過陣列下標直接定位到相應的...

STL中map和set底層的紅黑樹實現

我們都知道map和set的實現是依賴紅黑樹的 怎樣寫紅黑樹可以讓map和set都可以使用呢？在這裡我們定義了乙個模版引數，如果它是key那麼它就是set，如果它是map，那麼它就是map 我們分析一下，紅黑樹迭代器的前置 到當前結點，就說明了它的左子樹和自己都已經訪問過了 1，當前位置，若右樹不為空...

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