大資料優化方案 企業案例分析

2021-10-01 23:12:50 字數 439 閱讀 8091

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大資料面試寶典目錄,

2. 搜尋引擎會通過日誌檔案把使用者每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查詢串的長度為1-255 位元組。

3. 有乙個1g 大小的乙個檔案,裡面每一行是乙個詞,詞的大小不超過16 位元組,記憶體限制大小是1m。返回頻數最高的

4. 有10 個檔案,每個檔案1g,每個檔案的每一行存放的都是使用者的query,每個檔案的query 都可能重複。要求你按照query 的頻度排序。

5. 給定a、b 兩個檔案,各存放50 億個url,每個url 各佔64 位元組,記憶體限制是4g,讓你找出a、b 檔案共同的url?

6. 在2.5 億個整數中找出不重複的整數,注,記憶體不足以容納這2.5 億個

大資料優化方案 MapReduce優化方法

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大資料查詢優化方案

1 儲存過程 2 建索引 3 分割槽 把資料分成幾個區存放,搜尋的結果合併。做表分割槽,縮小查詢範圍 按乙個有效字段分割槽,比如按月份 4 表空間 5 我們以前大資料量的解決方案是 把資料分批查出來,一次性查出來是沒有什麼好的解決辦法。6 like 必定掃全表 7 硬體 公升級伺服器,有這麼多資料的...

大資料輿情監測分析方案

大資料時代,網路資訊量巨大,並且每天都會有新的資訊產生,一件看似不起眼的小事,經過網路平台傳播後,也能瞬間被放大,引發網路輿情危機。所以,為全面掌握網路輿情動態,淨化網路資訊,就需做好大資料輿情監測與分析。一 大資料輿情是什麼?大資料輿情通常指的是龐大 複雜難以分析處理的輿情資料,對大資料輿情的監測...