給定房屋面積和房屋**的資料，然後以房屋面積為橫座標，房屋**為縱座標，繪製資料點。通過繪製曲線，獲得房屋房價的模型，根據房屋面積獲得房屋**，這就是乙個regression problem（回歸問題）。
regression指的是根據之前的資料**出乙個準確的輸出值，即predict real_valued output。
訓練集符號表示：
m =number of training examples 共有m組房屋面積和**資料
x's = "input"variable / features 房屋面積
y's = "output"variable /features 房屋**
(x,y)= one training example 乙個訓練樣本
將資料集餵給學習演算法，learning algorithm，輸出函式為h，h是乙個從x到y的對映。
根據輸入房屋面積x，通過函式h計算，得出房屋**y。
稱如下式子
h(x) = θ0θ
1x為linear regression with one variable 或者 univariate linear regression(單變數線性回歸)θi
:模型引數，即一次函式
h(x) = θ0
θ1xparameters:θ0,
θ1cost function代價函式：
j( θ
0, θ
1)=σ(
h( x
(i) )-
y(i)) 2
/( 2
m)即平方誤差損失函式square error function。
goal目標：
令 j最小，求得
θ0和 θ1
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