python 攝像頭的圓的捕捉

import cv2

import numpy as np
def ball_detect_possible_demo(image):
gray = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2gray)
#image = cv2.circle(image, (640, 360), 50, (0, 0, 255), 1, 8, 0)
circles = cv2.houghcircles(gray, cv2.hough_gradient, 1, 50, param1=100, param2=50, minradius=50, maxradius=200)
if circles is none:
return image
for circle in circles[0]:
# 圓的基本資訊
print(circle[2])
# 座標行列(就是圓心)
x = int(circle[0])
y = int(circle[1])
# 半徑
r = int(circle[2])
# 在原圖用指定顏色圈出圓，引數設定為int所以圈畫存在誤差
image = cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 0, 255), 1, 8, 0)
center：圓心位置
radius：圓的半徑
color：圓的顏色
thickness：圓形輪廓的粗細（如果為正）。負厚度表示要繪製實心圓。
linetype： 圓邊界的型別。
shift：中心座標和半徑值中的小數字數。"""
return image
def ball_detection(image):
#自由發揮的預留地
gray = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2gray)
circles = cv2.houghcircles(gray, cv2.hough_gradient, 1, 50, param1=100, param2=50, minradius=50, maxradius=200)
if circles is none:
return image
for circle in circles[0]:
# 圓的基本資訊
print(circle[2])
# 座標行列(就是圓心)
x = int(circle[0])
y = int(circle[1])
# 半徑
r = int(circle[2])
# 在原圖用指定顏色圈出圓，引數設定為int所以圈畫存在誤差
image = cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 0, 255), 1, 8, 0)
center：圓心位置
radius：圓的半徑
color：圓的顏色
thickness：圓形輪廓的粗細（如果為正）。負厚度表示要繪製實心圓。
linetype： 圓邊界的型別。
shift：中心座標和半徑值中的小數字數。"""
return image
cap = cv2.videocapture(0)
while true:
ret, frame = cap.read()
while ret is 0:
ret, frame = cap.read()
if ret is not 0:
break
frame = ball_detect_possible_demo(frame)
if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyallwindows()

Python呼叫攝像頭

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