為了能夠找到元素在列表中的位置，我們通常會使用list.index()方法來元素的下標，但是這種方法有乙個弊端，就是當列表**現重複元素的時候，index方法只會返回第乙個元素的位置，**如下
a = ["a","b","c","a","d","a"]
print(a.index("a"))#輸出為0
移除列表中的元素，然後再去尋找下乙個元素的位置，當返回-1時結束。或者，你還可以通過結合字典來做這些都是可以的，這裡我要用乙個更簡單的方法，就是利用numpy的where和argwhere方法。
numpy提供了乙個where方法，返回的是乙個元組，裡面包含了乙個陣列，陣列中包含了符合條件元素的下標
import numpy as np
#將列表轉換為numpy的陣列
a = np.array(["a","b","c","a","d","a"])
#獲取元素的下標位置
eq_letter = np.where(a == "a")
print(eq_letter[0])#[0 3 5]
import numpy as np
#將列表轉換為numpy的陣列
a = np.array([["a","b","c"],["a","d","a"]])
#獲取元素的下標位置
eq_letter = np.where(a == "a")
print(eq_letter)#(array([0, 1, 1]), array([0, 0, 2]))
import numpy as np
#將列表轉換為numpy的陣列
a = np.array([["a","b","c"],["a","d","a"]])
#獲取元素的下標位置
eq_letter = np.argwhere(a == "a")
print(eq_letter)
"""[[0 0]
[1 0]
[1 2]]
"""
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