1.首先生成對應的預熱資料 tf_serving_warmup_requests, 其中儲存的是 predictionlog 型別的資料
2.然後將生成的資料放到你的model的資料夾 『 1/ 『 下面的 assets.extra裡面，這個是需要自己建立的資料夾。
3.記得帶上這個： --enable_model_warmup=true，然後正常執行就好了，就會看到這個。說明預熱成功
寫乙個python 檔案執行下就能出來了，大概就是將我們，拿一張過來，然後可能轉化多多張的batch，這樣放到上面的路徑中，模型啟動的時候就會拿這些資料來預熱，預熱的好處就是一開始的使用者不會等太久，所以可以讓模型更加均衡吧。
hadoop,hbase,kafka集群的啟動步驟
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《穿越火線》熱啟今夏，宜博酷炫電競場景炸裂全場！
每一pgrje代玩家都擁有各自不同的遊戲回憶。對於絕大部分 90 後玩家來說，自 2007 年就開始火爆全網的 穿越火線 絕對在他們的心中佔據著一席之地。7 月 20 日，由鹿晗和吳磊領銜主演，並承載著 90 後 三億滑鼠的夢想 和 十二年情懷 的 穿越火線 再次以劇集形式閃現在公眾視野，吸睛之時，...
tomcat 和 jboss的熱部署（熱發布）問題
2.jboss熱部署 在jboss中做熱部署也有兩種方法，因為jobss整合了tomcat，也可以說這兩種方法是在jobss上的乙個修改。a 修改jboss 4.0.4rc1 server default deploy jbossweb tomcat55.sar context.xml org.jb...