哈嘍，我是菜鳥小明哥。
今天遇到個問題，其實這個問題存在已久了，就是簡單的人臉驗證，1:1識別，我覺得這是個基本問題，應用場景廣泛，如果這個都沒有做過，豈不是很笨，很尷尬。所以今天還是用現有的庫做一下。
1-人臉檢測
這個可能是必備的，dlib及mtcnn都有庫，直接呼叫即可實現，簡直不要太好用。
2-人臉編碼
這個問題與nlp處理是相似的過程，文字轉成向量，這裡是人臉變成向量，當然人臉資料可能不是直接變成128維度或者其他維度的向量，可能用了某個模型，比如inceptionv3，這個我只是建議，可以嘗試。效果估計不好，畢竟不是做人臉特徵的。
這個目前發現人臉檢測庫用的是簡單的距離，當大於0.6時就認為不是乙個人。我試了下是可行的，但這種距離的概念還是不夠淺顯，我還是覺得相似度的概念更加容易理解。
試試inceptionv3效果，同乙個人的0.8左右，或許和造型有關，因為這個人的pose沒變。
另乙個不同人0.7.，後來用這個人與上述那個人挨個比較，發現均在0.7以上，最高0.8，也就是說inceptionv3特徵根本行不通
待續。。。
3-相似度計算
這個前面的博文也已經提到過了，無論是余弦或者閔可夫斯基或者僅僅歐式等啥測度，我覺得沒啥子區別。
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