正項資料
負項資料
**為正項（positives）
true positive(tp)，正項資料被**為正項的數量
false positive(fp)，負項資料被**成正項的數量
**為負項（negatives）
false negative(fn)，正項資料被**為負項的數量
true negative(tn)，負項資料被**為負項的數量
準確率(accuracy) ＝ (tp + tn) / 總樣本
即所有**正確的量/樣本總量
精確率(precision) ＝ tp / (tp + fp)
分母：**為正項的數量，分子：tp
召回率(recall) ＝ tp / (tp + fn)
分母：正項資料量，分子：tp
準確率 精確率 召回率
準確率 accuracy 精確率 precision 和召回率 recall 2 是資訊檢索，人工智慧，和搜尋引擎的設計中很重要的幾個概念和指標。中文中這幾個評價指標翻譯各有不同，所以一般情況下推薦使用英文。先假定乙個具體場景作為例子。假如某個班級有男生80人,女生20人,共計100人.目標是找出所...
精確率 召回率 準確率
精確率是針對我們 結果而言的，它表示的是 為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼 為正就有兩種可能了，一種就是把正類 為正類 tp 另一種就是把負類 為正類 fp 也就是 召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被 正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類 成正類 tp 另一...
準確率 精確率 召回率 P R曲線
正確肯定 真正例，true positive,tp 為真，實際為真 正確否定 真反例，true negative,tn 為假，實際為假 錯誤肯定 假正例，false positive,fp 為真，實際為假 錯誤否定 假反例，false negative,fn 為假，實際為真。樣例總數為 tp fp ...