superset爬過的坑

2021-10-02 02:39:50 字數 901 閱讀 9434

superset是資料分析與視覺化平台。該工具主要特點是可自助分析、自定義儀錶盤、分析結果視覺化(匯出)、使用者/角色許可權控制,還整合了乙個sql編輯器,可以進行sql編輯查詢等,原來是用於支援druid的視覺化分析,後面發展為支援很多種關聯式資料庫及大資料計算框架,如:mysql, oracle, postgres, presto, sqlite, redshift, impala, sparksql, greenplum, mssql。

1.docker安裝

2.pip安裝

安裝虛擬環境virtualenv

安裝superset(pip install superset)

windows下,進入到env\lib\site-packages\superset\bin下)

初始化資料庫 ( python superset db upgrade)

載入例子(python superset load_examples)

初始化角色和許可權(python superset init)

python superset run

可能遇到的bug

後端

pandas(分析)

sqlalchemy(資料庫orm)

前端

資料視覺化:superset, redash 和 metabase

目前看起來superset在視覺化方面做的還是蠻好的,看起來稍微糟糕的2個地方,文件不是很清晰,視覺化頁面略顯粗糙,待研究區域,熟悉現有邏輯的操作,生成視覺化圖表,如果生成儀盤表,如何接入資料庫,前端研究,如果接入echarts基礎圖表等等。

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